中国广东省是人工智能的重要发展地区之一，其市场现状及竞争格局可由下面几个方面来分析：1、市场现状。从2015年到2018年，中国人工智能市场的总规模以近40%的年均增长率增长，2018年达到1132.7亿元，占中国总人工智能市场的50.5%。从2018年的市场规模来看，中国广东省以260.3亿元位居第一，占中国总人工智能市场的22.9%，较2017年上涨15.9%，显示出广东省人工智能市场发展的强劲势头。2、市场竞争格局。从2018年的市场规模来看，中国广东省的市场占比最高，但市场竞争仍然较为激烈。从市场竞争的角度来看，中国广东省的人工智能行业主要有三家大型公司，即华为、中兴和百度，此外还有许多中小型公司，如搜狗、腾讯、拼多多等。由于这些公司在技术上具有较高的竞争优势，所以市场竞争格局仍然较为激烈。3、增长空间及趋势。2019年中国人工智能市场的总规模预计将达到1550亿元，占中国总人工智能市场的56.3%，中国广东省也将继续保持其优势地位，其市场规模预计将达到336.8亿元，占中国总人工智能市场的21.7%。届时，中国广东省将继续保持其优势地位，但随着行业的进一步发展，新的市场机会也将出现，以满足更多的投资者和客户的需求，从而推动行业的发展。中国广东省的人工智能行业市场现状及竞争格局较为激烈，但增长空间及趋势仍然较为可观，未来将有更多的人工智能市场机会出现，从而推动行业的发展。
博研咨询发布的《2025-2031年中国广东省人工智能行业市场动态分析及产业趋势研判报告》共十章。首先介绍了中国广东省人工智能行业市场发展环境、广东省人工智能整体运行态势等，接着分析了中国广东省人工智能行业市场运行的现状，然后介绍了广东省人工智能市场竞争格局。随后，报告对广东省人工智能做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国广东省人工智能行业发展趋势与投资预测。您若想对广东省人工智能产业有个系统的了解或者想投资中国广东省人工智能行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章人工智能的基本介绍
第一节 人工智能的基本概述
一、人工智能的内涵
二、人工智能的分类
三、人工智能关键环节
四、人工智能研究阶段
五、人工智能的产业链
第二节 人工智能发展历程
一、发展简史
二、研究历程
三、发展阶段
第三节 人工智能的研究方法
一、大脑模拟
二、符号处理
三、子符号法
四、统计学法
五、集成方法
第二章2020-2025年广东省人工智能行业政策环境分析
第一节 政策助力人工智能发展
一、政策加码布局人工智能
二、人工智能将纳入“十四五”
三、人工智能成为国家战略重点
四、《广东省新一代人工智能发展规划》组织实施
五、广东省“脑科学与类脑研究”计划组织申报
第二节 人工智能行业相关政策分析
一、“广东省制造”助力人工智能
二、“互联网+”推动人工智能
第三节 人工智能行业地方政策环境分析
一、人工智能获广州财政支持
二、深圳市人工智能行业协会成立
二、深圳市具备ai发展优势
第四节 机器人行业政策规划分析
一、政策大力支持机器人行业
二、工业机器人将持续高增长
三、服务机器人将成为新蓝海
第三章2020-2025年广东省人工智能行业发展驱动要素分析
第一节 硬件基础日益成熟
一、高性能cpu
二、“人脑”芯片
三、量子计算机
四、仿生计算机
第二节 大规模并行运算的实现
一、云计算的关键技术
二、云计算的应用模式
三、我国推进云计算发展
四、云计算技术发展动态
五、云计算成人工智能基础
第三节 大数据技术的崛起
一、大数据技术的内涵
二、大数据的各个环节
三、大数据的主要应用领域
四、大数据成人工智能数据源
五、大数据技术助力人工智能
第四节 深度学习技术的出现
一、机器学习的阶段
二、深度学习技术内涵
三、深度学习算法技术
四、深度学习的技术应用
五、深度学习提高人工智能水平
第四章广东省人工智能行业的技术基础分析
第一节 自然语言处理
一、自然语言处理内涵
二、语音识别技术分析
三、语义技术研发状况
四、自动翻译技术内涵
第二节 计算机视觉
一、计算机视觉的内涵
二、计算机视觉的应用
三、计算机视觉的运作
四、人脸识别技术应用
第三节 模式识别技术
一、模式识别技术内涵
二、文字识别技术应用
三、指掌纹识别技术应用
四、模式识别发展潜力
第四节 知识表示
一、知识表示的内涵
二、知识表示的方法
三、知识表示的进展
第五节 其他技术基础
一、自动推理技术
二、环境感知技术
三、自动规划技术
第五章广东省人工智能技术的主要应用领域分析
第一节 工业领域
一、智能工厂进一步转型
二、人工智能的工业应用
三、人工智能应用于制造领域
四、人工智能助力广东省制造
五、人工智能成工业发展方向
六、ai工业应用的前景广阔
第二节 医疗领域
一、人工智能的医疗应用概况
二、人工智能在中医学中的应用
三、人工神经网络技术的医学应用
四、ai在医学影像诊断中的应用
五、ai在医疗诊断应用中的展望
六、企业加快布局医疗人工智能
第三节 社交领域
一、人工智能的移动社交应用
二、人工智能社交产品发布
三、社交网络成ai应用焦点
第四节 无人驾驶领域
一、无人驾驶的效益分析
二、自动驾驶技术发展进程
三、无人驾驶产业发展加快
四、人工智能助力无人驾驶
五、ai成为智能汽车发展方向
第五节 其他领域
一、人工智能的智能搜索应用
二、人工智能应用于电子商务
三、人工智能与可穿戴设备结合
四、人工智能成3d打印基础
五、人工智能的“虚拟助手”
六、人工智能家居成为新趋势
第六章广东省重点企业经营状况分析
第一节 腾讯
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第二节 华为
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第三节 中兴通讯
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第四节 平安科技
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第五节 大疆科技
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第六节 亿航智能
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第七节 索答科技
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第八节 缤果盒子
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第九节 汇顶科技
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第十节 顺丰科技
一、企业概述
二、竞争优势分析
三、企业经营分析
四、发展战略分析
第七章广东省人工智能行业竞争格局分析
第一节 2020-2025年广东省人工智能行业集中度分析
第二节 人工智能行业swot分析
第三节 2025-2031年广东省人工智能行业竞争格局分析
第八章广东省人工智能行业投资风险分析
第一节 2025-2031年人工智能行业投资机会
一、2025-2031年人工智能行业主要产品投资机会
二、2025-2031年人工智能行业主要出口投资机会
三、2025-2031年人工智能企业的多元化投资机会
第二节 2025-2031年人工智能行业投资风险展望
一、宏观调控风险
二、行业竞争风险
三、供需波动风险
四、技术风险
五、经营管理风险
六、其他风险
第九章2025-2031年人工智能行业发展前景预测分析
第一节 人工智能行业投资价值分析
第二节 2025-2031年广东省人工智能行业投资机会分析
第三节 2025-2031年广东省人工智能行业供需预测
第四节 2025-2031年广东省人工智能行业运行状况预测
第十章投资的建议及观点
第一节 投资机遇分析
第二节 投资风险分析
第三节 投资建议分析
第四节 行业应对策略
第五节 市场的重点客户战略实施
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析，为企业科学决策提供高质量信息。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法（三角测定）
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
80%数据一手调研，10%渠道资源购买，10%公开信息分析得出
可按时间段（月/季度/半年/年）更新