第1章中国社区团购行业发展综述
1.1 社区团购行业概述
1.1.1 社区团购定义
1.1.2 社区团购模式起源
1.1.3 社区团购消费场景和消费群体
1.1.4 社区团购与其他电商模式关系
1.1.5 社区团购的优势分析
1.2 社区团购行业发展背景分析
1.2.1 需求端一： 二三线城市便利店业态逐渐成熟
1.2.2 需求端二：消费分级催生社区团购
1.2.3 供应端： 供应链等基础设施整体水平提升
1.2.4 物流端： 即时配送发展迅速
1.2.5 技术端：微信生态改善，流量红利释放
1.3 社区团购行业面临的挑战分析
1.3.1 供应链挑战
1.3.2 社群运营挑战
1.3.3 去团长化挑战
1.3.4 产品线扩张挑战
1.3.5 盈利模式挑战
1.4 社区团购行业发展路径
第2章中国社区团购行业发展状况分析
2.1 中国便利店行业发展状况分析
2.1.1 中国便利店行业发展历程
2.1.2 中国便利店行业市场特征
2.1.3 中国便利店行业市场规模
2.1.4 中国便利店行业市场格局
（1）区域竞争
（2）品牌竞争
2.1.5 中国便利店行业发展趋势
2.1.6 中国便利店行业市场前景
2.2 中国社区团购行业发展概况分析
2.2.1 中国社区团购行业发展历程分析
2.2.2 中国社区团购行业发展特点分析
2.2.3 中国社区团购行业市场规模分析
（1）社区团购行业市场规模
（2）社区团购潜在用户规模-拼购电商
2.2.4 中国社区团购产品价格优势分析
2.2.5 中国社区团购行业盈利能力分析
2.3 中国社区团购行业市场竞争分析
2.3.1 中国社区团购行业图谱
（1）中国社区团购产业链图谱
（2）中国社区团购平台谱图
2.3.2 互联网巨头入局社区团购分析
2.3.3 中国社区团购竞争格局分析
2.4 中国社区团购用户调研分析
2.4.1 社区团购普及度及传播方式
2.4.2 消费者使用社区团购的原因调查
2.4.3 社区团购消费者购买品类调查
2.4.4 社区团购消费频次及消费金额
2.4.5 消费者选择社区团购平台原因
2.4.6 社区团购替代线下购物优势调查
2.5 中国互联网巨头社区团购布局分析
2.5.1 阿里巴巴区团购布局分析
2.5.2 京东社区团购布局分析
2.5.3 腾讯社区团购布局分析
2.5.4 美团社区团购布局分析
2.5.5 拼多多社区团购布局分析
第3章社区团购行业细分产品市场分析
3.1 社区团购品类需求结构分析
3.2 生鲜社区团购市场分析
3.2.1 生鲜社区团购的特点分析
（1）高性价比+高及时性
（2）有效降低库存，减缓库存损耗
（3）盈利能力优于其他模式
3.2.2 生鲜社区团购需求分析
3.2.3 生鲜社区团购竞争情况分析
3.2.4 生鲜社区团购市场趋势分析
（1）模式趋势
（2）行业市场趋势
3.2.5 生鲜社区团购需求前景预测
3.3 生活日用品社区团购市场分析
3.3.1 生活日用品社区团购的特点分析
（1）以生活必需品、快消品为主
（2）品类逐渐丰富
3.3.2 生活日用品社区团购市场规模分析
3.3.3 生活日用品社区团购竞争格局分析
3.3.4 生活日用品社区团购市场趋势分析
（1）品类将不断丰富
（2）市场规模将不断扩大
3.3.5 生活日用品社区团购发展前景预测
第4章中国社区团购商业模式及精细化运营战略分析
4.1 社区团购商业模式简介
4.1.1 社区团购商业模式介绍
4.1.2 社区团购商业模式的特征分析
4.2 社区团购模式构成要素分析
4.3 社区团购模式类型分析
4.3.1 按团长角色的模式分类
（1）“宝妈+社群”模式
（2）“店长+社群”模式
4.3.2 按商品供应链的模式分类
4.4 社区团购平台类型分析
4.5 社区团购生态圈搭建及精细化运营战略分析
4.5.1 社区团购生态圈构成
4.5.2 社区团购精细化运营策略—团长招募与管理
（1）确定模式，准备相应宣传物资
（2）正式招募，线上线下多渠道投放
（3）团长管理与培训
4.5.3 社区团购精细化运营策略—保持物美价廉
4.5.4 社区团购精细化运营策略—社群运营
（1）社群是流量的集中地。
（2）社群产生的互动和内容，增强了用户粘性。
（3）社群能够迅速搜集用户反馈。
4.5.5 社区团购精细化运营策略—供应链管理
（1）整体运营时段优化
（2）优化采购供应商管理
（3）优化分拣仓选址
4.5.6 社区团购精细化运营策略—前置仓
第5章中国社区团购行业重点区域发展分析
5.1 中国社区团购行业区域市场结构分析
5.2 广东省社区团购行业发展分析
5.2.1 广东省社区团购行业需求现状分析
（1）人口规模
（2）收入水平
（3）消费水平
5.2.2 广东省社区团购行业发展现状分析
5.2.3 广东省社区团购行业市场前景分析
5.3 湖南省社区团购行业发展分析
5.3.1 湖南省社区团购行业发展环境分析
（1）人口规模
（2）收入水平
（3）消费水平
5.3.2 湖南省市社区团购行业发展现状分析
5.3.3 湖南省社区团购行业市场前景分析
5.4 江苏省社区团购行业发展分析
5.4.1 江苏省社区团购行业发展环境分析
（1）人口规模
（2）收入水平
（3）消费水平
5.4.2 江苏省社区团购行业发展现状分析
5.4.3 江苏省社区团购行业市场前景分析
5.5 浙江省社区团购行业发展分析
5.5.1 浙江省社区团购行业发展环境景分析
（1）人口规模
（2）收入水平
（3）消费水平
5.5.2 浙江省社区团购行业发展现状分析
5.5.3 浙江省社区团购行业市场前景分析
5.6 河南省社区团购行业发展分析
5.6.1 河南省社区团购行业发展环境分析
（1）人口规模
（2）收入水平
（3）消费水平
5.6.2 河南省社区团购行业发展现状分析
5.6.3 河南省社区团购行业市场前景分析
第6章中国社区团购领先企业案例分析
6.1 社区团购行业企业发展总况
6.2 社区团购企业优秀案例分析
6.2.1 十荟团
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.2 同程生活
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.3 橙心优选
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.4 食享会
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.5 蔬东坡
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.6 兴盛优选
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.7 多多买菜
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.8 盒马鲜生
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.9 友家铺子
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
6.2.10 美团优选
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
第7章社区团购行业前景预测与投资建议
7.1 社区团购行业发展趋势与前景预测
7.1.1 行业发展因素分析
7.1.2 行业发展趋势预测
（1）不同品类的商家加入行业
（2）“团长”运营和服务水平成为社区团购重要因素
（3）借助大数据分析精准定制优惠服务
（4）以“实体店仓+社群”形式存在
7.1.3 行业发展前景预测
7.2 社区团购行业投资现状与风险分析
7.2.1 行业投资现状分析
7.2.2 行业投资风险预警
（1）竞争风险——社区团购模式易复制
（2）运营风险——规模化后物流压力大
（3）人员流失风险——团长的不稳定性
（4）产品风险——品质不确定性
（5）渠道风险——过度依赖微信
7.2.3 行业兼并重组分析
（1）同程生活并购邻邻壹
（2）同程生活并购考拉精选
（3）十荟团收购你我您
7.3 社区团购行业投资机会分析
7.3.1 行业投资价值分析
7.3.2 行业投资机会分析
7.4 社区团购行业发展战略与规划分析
7.4.1 社区团购行业发展战略研究分析
（1）产品发展策略
（2）业务发展策略
（3）技术发展策略
（4）用户拓展策略
7.4.2 对我国社区团购企业的战略思考
（1）制定社区罐头的目标市场战略
（2）完善对团长的激励和管理
（3）提高供应链于社区团购企业的适配度
7.4.3 中国社区团购行业发展建议分析
（1）加大供应链建设
（2）加强团长维护
（3）加大品质稳定性
（4）去微信群
图表目录
图表1：社区团购与其他电商模式关系
图表2：社区团购较传统电商的优势分析
图表3：《2024中国城市便利店指数》TOP10
图表4：消费者兴趣圈子调查（单位：%）
图表5：前六大消费者兴趣圈子（单位：%）
图表6：中国便利店发展历程
图表7：便利店与其他零售业态的对比
图表8：2020-2025年我国便利店门店数量变化趋势（单位：万家）
图表9：2020-2025年中国便利店行业销售额（含石油系）走势（单位：亿元，%）
图表10：2025年主要城市便利店情况（单位：家，人/家）
图表11：2025年中国便利店竞争格局（按门店数）（单位：%）
图表12：2025年中国便利店企业门店数量TOP10情况（按门店数）（单位：家）
图表13：便利店发展趋势分析
图表14：2025-2031年我国便利店销售额预测（单位：亿元）
图表15：中国社区团购行业发展历程
图表16：中国社区团购行业发展特点分析
图表17：2020-2025年中国社区团购行业市场规模及预测（单位：亿元）
图表18：2020-2025年中国拼购电商用户规模（单位：亿人）
图表19：团购平台与淘宝商铺售价对比
图表20：不同生鲜零售模式的盈利性对比
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析，为企业科学决策提供高质量信息。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法（三角测定）
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
80%数据一手调研，10%渠道资源购买，10%公开信息分析得出
可按时间段（月/季度/半年/年）更新