第一章人工智能技术发展分析
1.1 人工智能技术研究进展
1.1.1 专利申请排名
1.1.2 专利申请规模
1.1.3 细分技术占比
1.1.4 申请主体排名
1.1.5 外国申请主体
1.1.6 技术发展要点
1.1.7 技术发展趋势
1.2 人工智能技术认知状况调研
1.2.1 认知历程
1.2.2 认知程度
1.2.3 认知渠道
1.2.4 认可领域
1.2.5 取代趋势
1.2.6 争议领域
第二章人工智能行业发展分析
2.1 人工智能行业运行综况
2.1.1 行业发展阶段
2.1.2 政策环境分析
2.1.3 产业规模状况
2.1.4 产业投资情况
2.1.5 发展前景展望
2.2 人工智能初创企业分析
2.2.1 全球人工智能创业公司
2.2.2 中国人工智能创业公司
2.2.3 AI科创板潜力企业名单
2.3 人工智能人才投入状况分析
2.3.1 国际人才投入状况
2.3.2 我国AI学院建设规模
2.3.3 高校AI人才培养计划
第三章人工智能技术应用状况分析
3.1 人工智能技术应用综况
3.1.1 技术应用领域广泛
3.1.2 技术应用价值分析
3.1.3 技术应用基础水平
3.1.4 具体应用场景分析
3.2 新一代人工智能发展特点及应用
3.2.1 新一代人工智能发展特点
3.2.2 新一代人工智能应用领域
3.3 企业人工智能应用分析
3.3.1 应用背景分析
3.3.2 应用要素分析
3.3.3 应用状况分析
3.3.4 应用机会定位
3.3.5 应用路径分析
3.3.6 应用建议分析
第四章人工智能技术应用于传统行业
4.1 金融行业
4.1.1 金融市场状况
4.1.2 金融科技态势
4.1.3 应用领域分析
4.1.4 助力服务升级
4.1.5 应用趋势展望
4.1.6 应用挑战分析
4.2 零售行业
4.2.1 应用环境分析
4.2.2 零售市场规模
4.2.3 应用地位分析
4.2.4 应用领域分析
4.2.5 应用实例分析
4.2.6 应用布局企业
4.3 医疗行业
4.3.1 应用背景分析
4.3.2 应用需求分析
4.3.3 应用规模状况
4.3.4 应用领域分析
4.3.5 企业应用布局
4.3.6 应用障碍分析
4.4 安防行业
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 安防市场状况
4.4.3 应用潜力分析
4.4.4 AI+安防产业链
4.4.5 应用层次分析
4.4.6 应用规模状况
4.5 家居行业
4.5.1 产业发展提速
4.5.2 产业规模状况
4.5.3 技术应用阶段
4.5.4 技术应用领域
4.5.5 应用瓶颈分析
4.5.6 应用前景分析
4.6 教育领域
4.6.1 应用背景分析
4.6.2 行业发展态势
4.6.3 核心技术应用
4.6.4 典型应用产品
4.6.5 典型企业案例
4.6.6 企业运行状况
第五章人工智能应用于制造行业
5.1 人工智能助力制造业转型
5.1.1 第一个方向
5.1.2 第二个方向
5.1.3 第三个方向
5.2 制造业相关环节的智能升级
5.2.1 研发环节
5.2.2 制造环节
5.2.3 物流环节
5.2.4 营销环节
5.2.5 售后环节
5.3 “人工智能+制造”行业发展综况
5.3.1 应用影响分析
5.3.2 应用阶段分析
5.3.3 应用体系分析
5.3.4 应用企业分类
5.3.5 应用规模预测
5.3.6 应用困境分析
5.3.7 应用对策建设
5.4 人工智能技术应用于制造业
5.4.1 机器视觉技术应用于制造业
5.4.2 数据挖掘技术应用于制造业
5.4.3 深度学习技术应用于制造业
5.5 “人工智能+制造”应用场景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工厂
5.5.3 工业物联网
5.5.4 AGV搬运机器人
第六章人工智能应用于新兴技术产业
6.1 无人驾驶行业
6.1.1 应用背景分析
6.1.2 技术应用环节
6.1.3 行业发展状况
6.1.4 技术应用逻辑
6.1.5 技术应用前景
6.1.6 企业应用案例
6.2 无人机行业
6.2.1 应用背景分析
6.2.2 应用地位分析
6.2.3 产业发展状况
6.2.4 应用领域分析
6.2.5 技术应用需求
6.2.6 企业案例分析
6.3 可穿戴设备行业
6.3.1 应用背景分析
6.3.2 行业发展规模
6.3.3 应用需求分析
6.3.4 细分产品应用
6.3.5 应用前景分析
第七章人工智能衍生的新型技术产业
7.1 智能语音技术产业
7.1.1 应用背景分析
7.1.2 应用阶段分析
7.1.3 应用地位分析
7.1.4 应用案例分析
7.1.5 应用产品状况
7.1.6 应用趋势分析
7.2 人脸识别技术产业
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 应用场景分析
7.2.3 社会应用案例
7.2.4 应用规模状况
7.2.5 应用瓶颈分析
7.2.6 应用布局企业
第八章人工智能技术应用前景及趋势分析
8.1 技术应用前景分析
8.1.1 应用场景展望
8.1.2 应用潜力分析
8.1.3 应用效益预测
8.2 商业化应用趋势分析
8.2.1 AI技术产品化变现
8.2.2 技术融合趋势加强
8.2.3 AI企业平台化加速
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析，为企业科学决策提供高质量信息。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法（三角测定）
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
80%数据一手调研，10%渠道资源购买，10%公开信息分析得出
可按时间段（月/季度/半年/年）更新