2025-2031年中国智能视频分析行业市场全景调研及投资潜力研判报告

2025-2031年中国智能视频分析行业市场全景调研及投资潜力研判报告

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第1章智能视频分析行业发展综述

1.1 智能视频分析行业相关概述

1.1.1 智能视频分析行业的概念界定

(1)行业定义

(2)行业特点

(3)行业分类

1.1.2 本报告统计口径及研究范围说明

1.2 中国智能视频分析行业发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

(1)行业市场监管体制

(2)行业相关标准汇总

(3)行业相关政策汇总

(4)行业相关发展规划

(5)政策环境对行业发展影响

1.2.2 行业经济环境分析

(1)宏观经济现状分析

(2)宏观经济对行业发展影响

1.2.3 行业社会环境分析

(1)居民可支配收入和消费情况

(2)中国智慧城市建设情况

(3)社会环境对行业发展影响

1.2.4 行业技术环境分析

(1)行业技术演进历程

(2)行业专利申请情况

(3)行业技术发展趋势

第2章全球智能视频分析行业发展情况

2.1 全球智能视频分析行业发展概述

2.1.1 全球智能视频分析行业发展历程

2.1.2 全球智能视频分析行业发展概况

2.2 全球智能视频分析行业发展现状分析

2.2.1 全球智能视频分析行业发展现状

(1)市场规模

(2)市场结构

2.2.2 全球智能视频分析行业竞争格局

(1)区域竞争格局

(2)企业竞争格局

2.3 全球主要地区智能视频分析行业发展分析

2.4 国际智能视频分析代表企业发展分析

2.4.1 安讯士网络通讯公司(Axis)

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

2.4.2 国际商业机器公司(IBM)

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

2.4.3 思科公司(Cisco)

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

2.4.4 祺机公司(Aventura)

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

2.4.5 威智伦公司(Avigilon)

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

2.5 全球智能视频分析行业发展趋势预测

第3章中国智能视频分析行业发展情况

3.1 中国智能视频分析行业发展概述

3.1.1 中国智能视频分析行业发展历程

3.1.2 中国智能视频分析行业发展概况

3.2 中国智能视频分析行业市场现状分析

3.2.1 中国智能视频分析行业供给分析

3.2.2 中国智能视频分析行业需求分析

3.3 中国智能视频分析行业竞争状态分析

3.3.1 中国智能视频分析行业竞争格局

3.3.2 中国智能视频分析行业竞争状态

(1)行业现有竞争者分析

(2)行业潜在进入者威胁

(3)行业替代品威胁分析

(4)行业供应商议价能力分析

(5)行业购买者议价能力分析

(6)行业竞争情况总结

3.4 中国智能视频分析行业发展机遇与痛点分析

3.4.1 中国智能视频分析行业发展机遇

3.4.2 中国智能视频分析行业发展痛点

第4章智能视频分析产业链情况

4.1 智能视频分析产业链

4.2 智能视频分析上游市场分析

4.2.1 摄像头市场分析

(1)产品相关概述

(2)产品市场现状

(3)产品技术趋势

4.2.2 服务器CPU市场分析

(1)产品相关概述

(2)产品市场现状

(3)产品技术趋势

4.2.3 CDN市场分析

(1)产品相关概述

(2)产品市场现状

(3)产品技术趋势

4.2.4 AI芯片市场分析

(1)产品相关概述

(2)产品市场现状

(3)产品技术趋势

4.3 智能视频分析中游技术分析

4.3.1 人脸识别技术分析

(1)技术相关概述

(2)技术发展现状

(3)技术发展趋势

4.3.2 边缘计算技术分析

(1)技术相关概述

(2)技术发展现状

(3)技术发展趋势

第5章智能视频分析行业政府端应用情况

5.1 智能视频分析行业政府端应用概览

5.2 公共安全应用智能视频分析状况

5.2.1 公共安全行业发展现状分析

(1)公共安全政策规划情况

(2)公共安全财政支出情况

5.2.2 公共安全应用智能视频分析优势

5.2.3 公共安全应用智能视频分析现状

5.2.4 公共安全应用智能视频分析前景

5.3 交通领域应用智能视频分析状况

5.3.1 交通行业发展现状分析

(1)汽车保有量分析

(2)交通安全事故分析

5.3.2 交通行业应用智能视频分析优势

5.3.3 交通行业应用智能视频分析现状

5.3.4 交通行业应用智能视频分析前景

第6章智能视频分析行业商业端应用情况

6.1 智能视频分析行业商业端应用概览

6.2 教育行业应用智能视频分析状况

6.2.1 教育行业发展现状分析

(1)教育机构数量分析

(2)校园安全事故分析

6.2.2 教育行业应用智能视频分析优势

6.2.3 教育行业应用智能视频分析现状

6.2.4 教育行业应用智能视频分析前景

6.3 金融行业应用智能视频分析状况

6.3.1 金融行业发展现状分析

(1)金融机构数量分析

(2)金融犯罪事件分析

6.3.2 金融行业应用智能视频分析优势

6.3.3 金融行业应用智能视频分析现状

6.3.4 金融行业应用智能视频分析前景

6.4 零售行业应用智能视频分析状况

6.4.1 零售行业发展现状分析

(1)零售机构数量规模

(2)零售盗窃事件分析

6.4.2 零售行业应用智能视频分析优势

6.4.3 零售行业应用智能视频分析现状

6.4.4 零售行业应用智能视频分析前景

6.5 医疗行业应用智能视频分析状况

6.5.1 医疗行业发展现状分析

(1)医疗机构数量规模

(2)医患矛盾事件分析

6.5.2 医疗行业应用智能视频分析优势

6.5.3 医疗行业应用智能视频分析现状

6.5.4 医疗行业应用智能视频分析前景

第7章中国智能视频分析重点区域发展情况

7.1 中国智能视频分析行业重点区域概览

7.2 深圳市智能视频分析行业发展情况

7.2.1 深圳市智能视频分析行业发展环境

(1)政策环境

(2)技术环境

7.2.2 深圳市智能视频分析行业发展现状

7.2.3 深圳市智能视频分析行业发展趋势

7.3 上海市智能视频分析行业发展情况

7.3.1 上海市智能视频分析行业发展环境

(1)政策环境

(2)技术环境

7.3.2 上海市智能视频分析行业发展现状

7.3.3 上海市智能视频分析行业发展趋势

7.4 杭州市智能视频分析行业发展情况

7.4.1 杭州市智能视频分析行业发展环境

(1)政策环境

(2)技术环境

7.4.2 杭州市智能视频分析行业发展现状

7.4.3 杭州市智能视频分析行业发展趋势

7.5 北京市智能视频分析行业发展情况

7.5.1 北京市智能视频分析行业发展环境

(1)政策环境

(2)技术环境

7.5.2 北京市智能视频分析行业发展现状

7.5.3 北京市智能视频分析行业发展趋势

7.6 重庆市智能视频分析行业发展情况

7.6.1 重庆市智能视频分析行业发展环境

(1)政策环境

(2)技术环境

7.6.2 重庆市智能视频分析行业发展现状

7.6.3 重庆市智能视频分析行业发展趋势

第8章中国智能视频分析行业重点企业情况

8.1 中国智能视频分析行业重点企业概览

8.2 中国智能视频分析系统解决服务商情况

8.2.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.2 浙江大华技术股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.3 杭州当虹科技股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.4 武汉微创光电股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.5 浩云科技股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.6 汉王科技股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.7 苏州科达科技股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.8 深圳市商汤科技有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.9 北京数码视讯科技股份有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.2.10 北京旷视科技有限公司

(1)企业概述

(2)竞争优势分析

(3)企业经营分析

(4)发展战略分析

8.3 中国智能视频分析云平台重点企业情况

8.3.1 华为智能视频分析云平台

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

8.3.2 阿里智能视频分析云平台

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

8.3.3 腾讯智能视频分析云平台

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

8.3.4 百度智能视频分析云平台

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

第9章中国智能视频分析行业发展前景与投资规划

9.1 中国智能视频分析行业发展前景预测

9.1.1 行业生命周期分析

9.1.2 行业市场规模预测

9.1.3 行业发展趋势预测

(1)行业整体趋势预测

(2)竞争格局趋势预测

9.2 中国智能视频分析行业投资特性分析

9.2.1 行业投资现状分析

(1)投资规模

(2)投资方向

(3)主要事件汇总

9.2.2 行业兼并与重组分析

(1)发展现状

(2)主要动因

(3)主要事件汇总

9.2.3 行业投资风险分析

(1)行业标准风险

(2)市场风险

(3)竞争风险

(4)技术风险

(5)宏观经济风险

9.2.4 行业投资壁垒分析

9.3 中国智能视频分析行业投资价值分析

9.3.1 行业投资价值分析

9.3.2 行业投资机会分析

(1)产业链投资机会分析

(2)重点区域投资机会分析

(3)产业空白点投资机会

9.4 中国智能视频分析行业投资发展建议

图表目录

图表1:智能视频分析行业产品分类

图表2:智能视频分析行业市场监管部门

图表3:中国智能视频分析行业相关标准汇总

图表4:中国智能视频分析行业相关政策汇总

图表5:中国智能视频分析行业相关发展规划

图表6:2020-2025年中国GDP增长走势图(单位:亿元,%)

图表7:2020-2025年中国工业增加值及增长率走势图(单位:亿元,%)

图表8:2020-2025年中国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)

图表9:2020-2025年中国居民可支配收入情况及增速(单位:元,%)

图表10:2020-2025年中国居民消费结构情况(单位:元,%)

图表11:2020-2025年全球智能视频分析行业市场规模(单位:亿美元)

图表12:全球智能视频分析行业市场结构(单位:%)

图表13:2025-2031年全球智能视频分析行业市场规模预测(单位:亿美元)

图表14:2020-2025年中国智能视频分析系统供给情况(单位:套,%)

图表15:2020-2025年中国智能视频分析市场规模(单位:亿元,%)

图表16:中国智能视频分析行业现有竞争情况

图表17:中国智能视频分析行业潜在进入者威胁分析

图表18:中国智能视频分析行业替代品威胁分析

图表19:中国智能视频分析行业对上游供应商的议价能力分析

图表20:中国智能视频分析行业对下游客户议价能力分析

图表21:中国智能视频分析行业五力分析结论

图表22:2020-2025年中国智能视频分析行业投融资事件数量(单位:起)

图表23:2020-2025年中国智能视频分析行业投融资事件产业上中下游项目占比发展情况(单位:起)

图表24:2025年中国智能视频分析行业重点投融资事件情况

图表25:2025年中国智能视频分析行业部分重点兼并与重组事件情况

图表26:中国智能视频分析行业投资发展建议

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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报告编号:46092837

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