2025-2031年中国物流自动化行业市场现状调查及投资前景研判报告

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第一章2020-2025年中国物流自动化行业市场发展环境分析

第一节 2020-2025年中国宏观经济环境分析

一、GDP历史变动轨迹分析

二、固定资产投资历史变动轨迹分析

三、2025年中国宏观经济发展预测分析

第二节 2020-2025年中国物流自动化行业政策环境分析

一、物流自动化行业政策分析

二、物流自动化标准分析

第三节 2020-2025年中国物流自动化行业社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

第四节 2020-2025年中国物流自动化行业技术环境分析

第二章物流自动化行业基本概述

第一节 物流自动化阐述

一、物流自动化网络结构图

二、物流自动化应用

第二节 阻碍物流自动化发展的因素分析

一、物流资源利用率低

二、作业质量引起的损耗较大

三、信息流和物流无法做到适时统一

四、作业效率低下

第三章2020-2025年中国物流自动化行业运行态势综述

第一节 2020-2025年中国物流自动化行业发展概述

一、国外物流自动化产业环境分析

二、中国物流自动化特点分析

三、物流自动化识别技术

第二节 自动化物流技术发展的重点和方向

一、系统集成

二、工艺创新

三、立体仓库

四、无人搬运车

五、工业机器人

六、自动分捡机

第三节 2020-2025年中国物流自动化行业发展存在问题分析

第四章2020-2025年中国物流自动化行业市场运行动态分析

第一节 2020-2025年中国物流自动化行业市场发展概述

第二节 2020-2025年中国物流自动化主要应用领域分析

一、邮电业

二、铁路运输

三、零售业

第三节 2020-2025年中国物流自动化的研究与发展

一、物流自动化研究范畴

二、物流自动化发展现状分析

1.战术计划层的典型物流自动化技术

2.运行管理层的物流自动化技术

第五章2020-2025年中国物流自动化主要系统解析

第一节 信息引导系统

第二节 自动分检系统

第三节 条码自动识别系统

第四节 语音自动识别系统

第五节 射频自动识别系统

第六节 自动存取系统

第七节 货物自动跟踪系统

第六章2020-2025年中国自动化立体仓库市场运行动态分析

第一节 自动化立体仓库介绍

一、自动化立体仓库的组成

二、堆垛起重机

三、自动化立体仓库的管理与控制

第二节 2020-2025年中国自动化立体仓库产业发展综述

一、自动化立体仓库在我国的发展

二、自动化立体仓库技术及市场发展综述

三、自动化立体仓库的建设和运行实施

四、自动化立体仓库智能监控系统的设计方案

第三节 2020-2025年中国自动化立体仓库产业运行动态分析

第七章2020-2025年中国工业机器人市场发展现状分析

第一节 2020-2025年中国工业机器人运行现状分析

一、工业机器人产业市场特征分析

二、中国工业机器人的需求情况

三、中国工业机器人的销售情况

第二节 2020-2025年中国工业机器人市场发展不利因素分析

一、行业整体自主创新能力不强

二、配套能力不强

三、规模小、抗风险能力弱

第三节 2020-2025年中国工业机器人市场空间分析

第八章2020-2025年中国物流自动化行业市场竞争格局分析

第一节 2020-2025年中国物流自动化行业竞争现状分析

一、物流自动化行业竞争力分析

二、物流自动化技术竞争分析

三、物流自动化机械竞争分析

第二节 2020-2025年中国物流自动化行业集中度分析

一、物流自动化市场集中度分析

二、物流自动化行业区域集中度分析

第三节 2020-2025年中国物流自动化行业提升竞争力策略分析

第九章中国物流自动化设备上市企业关键性财务数据分析

第一节 江苏天奇物流系统工程股份有限公司

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第二节 太原双塔刚玉股份有限公司

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第三节 天津凡亚机电有限公司

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第四节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第五节 昆明欧迈科技有限公司

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

第十章2020-2025年中国物流行业发展分析

第一节 2020-2025年中国物流业发展的综述

一、中国物流行业的发展特征

二、物流业对振兴国民经济具有拉动作用

三、中国物流产业的政策体系

四、跨国公司与中国的物流产业

第二节 2020-2025年中国物流市场发展概况

一、物流市场需求层次结构及生态结构模型

二、我国物流市场的竞争形式及策略

三、国内农村物流市场亟待挖掘

四、中国物流市场存在的主要不足

五、中国物流市场需求分析

第三节 2020-2025年中国物流成本分析

一、国内物流行业面临成本危机

二、中国物流成本高的原因

三、物流成本纵向控制的综述

四、物流成本层次性分析以及其优化途径

五、物流成本的管理策略

第十一章2020-2025年中国工业自动化行业发展形势剖析

第一节 2020-2025年中国工业自动化行业运行概况

一、乐创自动化CRM项目实施

二、自动化巨头ABB布局智能电网

三、工业自动化助力企业

四、武汉迈信在华南工业自动化展成功亮相

五、工业自动化研究西南中心落户筑城

六、工业自动化主要产品进出口数据分析

第二节 2020-2025年中国工业自动化企业管理决策系统层(ERP)

第三节 2020-2025年中国工业自动化过程控制层(PCS)

一、过程控制

二、设备管理

三、集成的模块软件

四、业务管理和执行

五、智能化现场设备

第十二章2025-2031年中国物流自动化行业发展趋势预测探析

第一节 2025-2031年中国物流自动化的发展趋势分析

一、信息化需求日益迫切

二、立体仓库应用将更加广泛

三、物流软件开放性程度更高

四、绿色物流被提上日程

第二节 2025-2031年中国物流自动化市场预测分析

一、物流自动化行业设备供给预测分析

二、用户需求预测分析

三、物流自动化竞争格局预测分析

第三节 2025-2031年中国物流自动化行业盈利预测分析

第十三章2025-2031年中国物流自动化业投资机会与风险分析

第一节 2025-2031年中国物流自动化业投资环境分析

第二节 2025-2031年中国物流自动化业投资机会分析

一、物流自动化投资潜力分析

二、物流自动化投资吸引力分析

第三节 2025-2031年中国物流自动化业投资前景分析

一、市场竞争风险分析

二、政策风险分析

三、技术风险分析

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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报告编号:46092902

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