第1章交通领域碳中和技术发展背景
1.1 交通领域碳中和概述
1.1.1 交通领域碳中和的界定
1.1.2 交通领域碳中和相关概念辨析
1.2 中国“碳中和”背景概述
1.3 中国交通运输行业碳排放及能耗情况
1.3.1 中国交通运输行业碳排放情况
（1）中国交通运输行业碳排放量
（2）中国交通运输行业碳排放结构
1.3.2 中国交通运输行业能耗情况
（1）中国交通运输行业能源消费总量
（2）中国交通运输行业能耗结构
1.4 交通领域碳中和相关政策分析
1.4.1 交通领域碳中和相关国家政策汇总及
1.4.2 交通领域碳中和相关地方政策汇总及
1.5 交通领域碳中和技术发展的必要性/重要性
第2章交通领域碳中和技术科研现状分析
2.1 交通领域碳中和技术科研投入现状
2.1.1 交通领域碳中和相关国家资金投入情况
2.1.2 交通领域碳中和相关企业研发投入情况
2.2 交通领域碳中和技术科研创新成果
2.2.1 交通领域碳中和技术最新科研情况
2.2.2 交通领域碳中和技术最新科研情况
第3章道路交通电气化“碳中和”关键技术分析
3.1 纯电动汽车关键技术分析
3.1.1 纯电动汽车关键技术原理及工艺
3.1.2 纯电动汽车关键技术发展趋势
3.2 插电混合汽车关键技术分析
3.2.1 插电混合汽车关键技术原理及工艺
3.2.2 插电混合汽车关键技术发展趋势
3.3 燃料电池电动汽车关键技术分析
3.3.1 燃料电池电动汽车关键技术原理及工艺
3.3.2 燃料电池电动汽车关键技术发展趋势
第4章航运与海运燃料替代“碳中和”关键技术分析
4.1 氢及氢基燃料关键技术分析
4.1.1 氢及氢基燃料技术原理及工艺
4.1.2 氢及氢基燃料关键技术发展趋势
4.2 生物质燃料关键技术分析
4.2.1 生物质燃料技术原理及工艺
4.2.2 生物质燃料关键技术发展趋势
4.3 液态氨燃料关键技术分析
4.3.1 液态氨燃料技术原理及工艺
4.3.2 液态氨燃料关键技术发展趋势
4.4 甲醇燃料关键技术分析
4.4.1 甲醇燃料技术原理及工艺
4.4.2 甲醇燃料关键技术发展趋势
第5章智慧交通“碳中和”关键技术分析
5.1 智能交通控制技术分析
5.1.1 智能交通控制技术原理
5.1.2 智能交通控制技术发展趋势
5.2 车路协同技术分析
5.2.1 车路协同技术原理
5.2.2 车路协同技术发展趋势
5.3 无人驾驶技术分析
5.3.1 无人驾驶技术原理
5.3.2 无人驾驶技术发展趋势
第6章交通领域碳中和技术发展前景与投资建议
6.1 交通领域能源需求及碳排放展望
6.2 交通领域碳中和技术路径梳理
6.3 交通领域碳中和技术带来的产品/产业链变革
6.4 交通领域碳中和技术投资机会与风险
6.4.1 交通领域碳中和技术投资机会分析
6.4.2 交通领域碳中和技术投资风险分析
6.5 交通领域碳中和技术投资价值分析
6.6 交通领域碳中和技术投资策略与建议
图表目录
图表1：交通领域碳中和的界定
图表2：交通领域碳中和相关概念辨析
图表3：中国交通运输行业碳排放量
图表4：中国交通运输行业碳排放结构
图表5：中国交通运输行业能源消费总量
图表6：中国交通运输行业能耗结构
图表7：交通领域碳中和相关国家政策汇总及
图表8：交通领域碳中和相关地方政策汇总及
图表9：交通领域碳中和技术发展的必要性/重要性
图表10：交通领域碳中和相关国家资金投入情况
图表11：交通领域碳中和相关企业研发投入情况
图表12：交通领域碳中和技术最新科研情况
图表13：交通领域碳中和技术最新科研情况
图表14：纯电动汽车关键技术原理及工艺
图表15：纯电动汽车关键技术发展趋势
图表16：插电混合汽车关键技术原理及工艺
图表17：插电混合汽车关键技术发展趋势
图表18：燃料电池电动汽车关键技术原理及工艺
图表19：燃料电池电动汽车关键技术发展趋势
图表20：氢及氢基燃料技术原理及工艺
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析，为企业科学决策提供高质量信息。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法（三角测定）
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
80%数据一手调研，10%渠道资源购买，10%公开信息分析得出
可按时间段（月/季度/半年/年）更新