2025-2031年中国智慧航运行业市场现状调查及发展潜力研判报告

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第一章智慧航运行业发展综述

1.1 智慧航运行业介绍

1.1.1 智慧航运行业定义

1.1.2 智慧航运行业主要特征

1.2 智慧航运行业的基本要素

1.2.1 智能船舶

1.2.2 智能航运监管

1.2.3 智能航运保障

1.2.4 智能航运服务

1.2.5 智能港口

1.3 国家已立项支持的重点智慧航运研究项目

1.3.1 基于船岸协同的船舶智能航行与控制关键技术研究

1.3.2 大连海事大学“智能研究与实训两用船”

1.3.3 基于大数据驱动的超大型集装箱码头智能化作业管控技术

1.3.4 多式联运智能集成技术与装备开发

1.3.5 大型集装箱港口智能绿色交通系统关键技术研究与示范

1.3.6 水运交通载运装备综合实验与系统试验验证技术

1.4 智慧航运产业化发展历程

1.4.1 研发或台架测试阶段

1.4.2 原型样机开发阶段

1.4.3 大规模推广应用阶段

第二章中国海洋航运行业市场发展调查

2.1 中国海洋航运行业市场体量分析

2.1.1 2020-2025年中国沿海港口货物吞吐量及增速

2.1.2 2020-2025年中国沿海港口外贸货物吞吐量及增速

2.1.3 2020-2025年中国水路固定资产投资额及增速

2.1.4 2020-2025年中国水上运输船舶拥有量及增速

2.1.5 2020-2025年中国水上运输船舶净载重量及增速

2.1.6 2020-2025年中国水路货物运输量及增速

2.1.7 2020-2025年中国海洋航运行业市场体量趋势总结

2.2 中国海洋航运行业竞争格局分析

2.2.1 中国海洋航运行业市场集中度

2.2.2 中国海洋航运行业企业竞争格局

2.2.3 中国海洋航运行业区域竞争格局

2.2.4 中国海洋航运行业竞争格局总结

2.3 中国海洋航运行业未来前景及发展趋势

第三章中国智慧航运行业市场发展调查

3.1 全球智慧航运行业市场发展情况

3.1.1 全球智慧航运发展现状

3.1.2 全球主要国家智慧航运发展运行情况

3.1.3 全球智慧航运经验借鉴多维度分析

3.2 中国智慧航运行业的政策环境

3.2.1 行业监管机制

3.2.2 行业政策汇总

3.2.3 重点政策、未来政策导向

3.3 中国智慧航运行业市场发展情况

3.3.1 中国智慧航运行业市场发展现状

3.3.2 2020-2025年中国智慧航运市场规模及增速

3.4 中国智慧航运行业市场发展影响因素

3.4.1 中国智慧航运行业市场发展的驱动因素

3.4.2 中国智慧航运行业市场发展的制约因素

3.5 中国智慧航运行业价值链剖析

3.5 中国智慧航运行业产业链全景结构

第四章智慧航运行业成本拆解调查

4.1 智慧航运行业整体成本结构情况

4.2 智慧航运行业成本拆解

4.3 典型企业智慧航运业务成本及投入情况

4.4 智慧航运行业成本拆解调查总结

第五章中国智慧航运产业链调查——上游端

5.1 智慧航运主要技术及主要布局企业

5.1.1 自主导航技术

5.1.2 智能控制技术

5.1.3 环境感知技术

5.1.4 航行监测技术

5.1.5 其他技术

5.2 智慧航运主要装备/设施及主要布局企业

5.2.1 集装箱制造

5.2.2 船舶设计、制造、维修

5.2.3 大宗商品

5.2.4 物料备件

5.2.5 其他装备设施

5.3 中国智慧航运上游产业链调查总结

第六章中国智慧航运产业链调查——中游端

6.1 智能船舶

6.1.1 中国智能船舶行业发展现状

6.1.2 2020-2025年中国智能船舶行业市场空间及增速

6.1.3 中国智能船舶的主要生产企业、产品矩阵

6.1.4 中国智能船舶行业市场未来前景及发展趋势

6.2 智能港口

6.2.1 中国智能港口行业发展现状

6.2.2 2020-2025年中国智能港口行业市场空间及增速

6.2.3 中国智能港口的主要生产企业、产品矩阵

6.2.4 中国智能港口行业市场未来前景及发展趋势

6.3 智能航运监管

6.3.1 中国智能航运监管行业发展现状

6.3.2 中国智能航运监管的主要企业

6.3.3 中国智能航运监管行业未来前景及发展趋势

6.4 智能航运保障

6.4.1 中国智能航运保障行业发展现状

6.4.2 中国智能航运保障的主要企业

6.4.3 中国智能航运保障行业未来前景及发展趋势

6.5 智能航运服务

6.5.1 中国智能航运服务行业发展现状

6.5.2 中国智能航运服务的主要企业

6.5.3 中国智能航运服务行业未来前景及发展趋势

6.6 中国智慧航运中游产业链调查总结

第七章中国智慧航运产业链调查——下游端(集装箱)

7.1 智慧航运在集装箱运输领域的应用情况

7.1.1 智慧航运在集装箱运输领域的主要用途

7.1.2 智慧航运在集装箱运输领域的市场需求

7.2 中国集装箱航运行业市场发展情况

7.2.1 中国集装箱航运行业市场发展现状

7.2.2 2020-2025年中国港口集装箱吞吐量及增速

7.2.3 2020-2025年中国集装箱航运规模及增速

7.2.4 布局集装箱运输领域的智慧航运企业、业务布局情况

7.3 智慧航运在集装箱运输领域的应用前景

7.3.1 智慧航运在集装箱运输领域的市场空间预测

7.3.2 智慧航运在集装箱运输领域的应用趋势

第八章中国智慧航运产业链调查——下游端(化学品)

8.1 智慧航运在化学品运输领域的应用情况

8.1.1 智慧航运在化学品运输领域的主要用途

8.1.2 智慧航运在化学品运输领域的市场需求

8.2 中国化学品航运行业市场发展情况

8.2.1 中国化学品航运行业市场发展现状

8.2.2 2020-2025年中国化学品航运船舶数量及增速

8.2.3 2020-2025年中国化学品航运载重量及增速

8.2.4 布局化学品运输领域的智慧航运企业、业务布局情况

8.3 智慧航运在化学品运输领域的应用前景

8.3.1 智慧航运在化学品运输领域的市场空间预测

8.3.2 智慧航运在化学品运输领域的应用趋势

第九章中国智慧航运产业链调查——下游端(油品)

9.1 智慧航运在油品运输领域的应用情况

9.1.1 智慧航运在油品运输领域的主要用途

9.1.2 智慧航运在油品运输领域的市场需求

9.2 中国油品航运行业市场发展情况

9.2.1 中国油品航运行业市场发展现状

9.2.2 2020-2025年中国油品航运船舶数量及增速

9.2.3 2020-2025年中国油品航运载重量及增速

9.2.4 布局油品运输领域的智慧航运企业、业务布局情况

9.3 智慧航运在油品运输领域的应用前景

9.3.1 智慧航运在油品运输领域的市场空间预测

9.3.2 智慧航运在油品运输领域的应用趋势

第十章中国智慧航运产业链调查——下游端(干散货)

10.1 干散货的主要类型

10.1.1 煤炭

10.1.2 铁矿石

10.1.3 粮食

10.2 中国干散货航运行业市场发展情况

10.2.1 中国干散货航运行业市场发展现状

10.2.2 智慧航运在干散货运输领域的市场需求

10.2.3 2020-2025年中国煤炭航运量及增速

10.2.4 2020-2025年中国铁矿石航运量及增速

10.2.5 2020-2025年中国粮食航运量及增速

10.2.6 布局干散货运输领域的智慧航运企业、业务布局情况

10.3 智慧航运在干散货运输领域的应用前景

10.3.1 智慧航运在干散货运输领域的市场空间预测

10.3.2 智慧航运在干散货运输领域的应用趋势

10.4 中国智慧航运下游产业链调查总结

第十一章他山之石-智慧航运行业标杆案例分析——中远海控

11.1 中远海运控股股份有限公司介绍

11.2 中远海控公司主要业务与产品分析

11.3 中远海控公司智慧航运典型案例分析

11.4 中远海控公司财务状况分析

11.5 中远海控公司发展优势及经验借鉴

第十二章中国智慧航运行业重点企业推荐

12.1 中远海运能源运输股份有限公司

12.1.1 企业概况

12.1.2 企业优势分析

12.1.3 产品/服务特色

12.1.4 公司经营状况

12.1.5 公司发展规划

12.2 中远海运发展股份有限公司

12.2.1 企业概况

12.2.2 企业优势分析

12.2.3 产品/服务特色

12.2.4 公司经营状况

12.2.5 公司发展规划

12.3 上海中谷物流股份有限公司

12.3.1 企业概况

12.3.2 企业优势分析

12.3.3 产品/服务特色

12.3.4 公司经营状况

12.3.5 公司发展规划

12.4 招商局南京油运股份有限公司

12.4.1 企业概况

12.4.2 企业优势分析

12.4.3 产品/服务特色

12.4.4 公司经营状况

12.4.5 公司发展规划

12.5 宁波远洋运输股份有限公司

12.5.1 企业概况

12.5.2 企业优势分析

12.5.3 产品/服务特色

12.5.4 公司经营状况

12.5.5 公司发展规划

12.6 安通控股股份有限公司

12.6.1 企业概况

12.6.2 企业优势分析

12.6.3 产品/服务特色

12.6.4 公司经营状况

12.6.5 公司发展规划

12.7 福建海通发展股份有限公司

12.7.1 企业概况

12.7.2 企业优势分析

12.7.3 产品/服务特色

12.7.4 公司经营状况

12.7.5 公司发展规划

12.8 兴通海运股份有限公司

12.8.1 企业概况

12.8.2 企业优势分析

12.8.3 产品/服务特色

12.8.4 公司经营状况

12.8.5 公司发展规划

12.9 宁波海运股份有限公司

12.9.1 企业概况

12.9.2 企业优势分析

12.9.3 产品/服务特色

12.9.4 公司经营状况

12.9.5 公司发展规划

12.10 南京盛航海运股份有限公司

12.10.1 企业概况

12.10.2 企业优势分析

12.10.3 产品/服务特色

12.10.4 公司经营状况

12.10.5 公司发展规划

第十三章中国智慧航运行业发展前景与市场空间测算

13.1 研究总结

13.1.1 市场特点总结

13.1.2 技术趋势总结

13.1.3 企业格局总结

13.2 2025-2031年智慧航运行业市场空间测算

13.2.1 2025-2031年中国智慧航运行业细分市场规模预测

13.2.2 2025-2031年中国智慧航运行业市场规模测算

13.3 2025-2031年中国智慧航运行业发展前景与趋势

13.3.1 中国智慧航运行业未来前景展望

13.3.2 中国智慧航运各细分应用领域未来前景展望

13.3.3 中国智慧航运行业未来发展趋势

第十四章2025-2031年中国智慧航运行业的投资机会与风险分析

14.1 2025-2031年智慧航运行业投资机会多维透视

14.1.1 市场痛点分析

14.1.2 行业爆发点分析

14.1.3 产业链投资机会

14.1.4 新进入者投资机会

14.2 2025-2031年智慧航运产业发展策略与投资建议

14.2.1 产业发展策略

14.2.2 行业投资方向建议

14.2.3 行业投资方式建议

14.3 2025-2031年智慧航运产业投资风险因素分析

14.3.1 产业政策风险

14.3.2 市场竞争风险

14.3.3 经济波动风险

14.3.4 技术风险分析

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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报告编号:46103793

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