第一章AI PC概述

1.1 AI PC的定义

1.2 AI PC两大标准

1.2.1 具有用户个人智能体

1.2.2 形成PC自己的智能体

1.3 AI PC产品定位

1.3.1 构建本地知识库+个人专属大模型，提供端云融合的智能化个性化体验

1.3.2 主动适应用户偏好及行为需求，让交互更简单化、效率化、个性化

1.3.3 个人智能体与新兴AI应用生态构建新流量入口，AI PC承载更多商业可能

1.4 AI PC产业发展情况

1.4.1 发展历程

1.4.2 生命周期

1.4.3 所处阶段

第二章全球AI PC技术发展概述

2.1 全球AI PC行业发展概况

2.2.1 产品配置

2.2.2 市场策略

2.2.3 产业链及生态

2.2 2020-2025年全球AI PC出货量

2.3 全球 PC厂商AI PC布局情况

2.3.1 微软

2.3.2 戴尔

2.3.3 惠普

2.4 全球芯片厂商对AIPC的布局情况

2.4.1 英伟达

2.4.2 英特尔

2.4.3 高通

2.4.4 AMD

2.4.5 苹果

2.5 世界AIPC行业发展经验借鉴

第三章中国AI PC行业发展政策剖析

3.1 AI PC行业监管体系及机构介绍

3.1.1 AI PC主要监管部门

3.1.2 主要行协协会

3.2 AI PC行业相关执行规范标准

3.2.1 现行标准

3.2.2 即将实施标准

3.3 AI PC国家政策规划汇总

3.3.1 国家发展相关政策及规划汇总

3.3.2 国家发展重点政策及规划

3.4 AI PC地方政策及规划

3.5 政策环境对AI PC行业发展的影响

3.6 中国AI PC行业未来发展政策导向

第四章中国AI PC产业发展现状

4.1 中国AI PC产业技术发展现状调查

4.1.1 2020-2025年中国AI PC技术专利数量

4.1.2 中国AI PC技术专利分布情况

4.1.3 中国AI PC技术专利热门申请人

4.2 中国AI PC产业发展现状

4.2.1 2020-2025年中国 PC出货量及增速

4.2.2 2025年中国AI PC出货量调查

4.2.3 2020-2025年中国 PC行业市场规模及增速

4.3 中国 PC行业竞争格局

4.3.1 中国 PC行业产业分布

4.3.2 中国 PC行业市场集中度

4.3.3 中国 PC行业企业竞争格局

4.4 中国AI PC产业发展存在的问题

4.5 中国AI PC产业发展的具体建议

第五章AI PC产业成本结构与产业链结构

5.1 AI PC产业整体成本结构情况

5.2 AI PC行业成本拆解

5.3 典型企业AI PC业务成本及投入情况

5.4 AI PC产业成本拆解调查小结

5.5 中国AI PC产业链结构分析

第六章AI PC产业链调查——上游（硬件、软件和模型）

6.1 人工智能大模型

6.1.1 人工智能大模型发展现状

6.1.2 人工智能大模型主要厂商调查

6.1.3 国内已发布人工智能大模型对比

6.1.4 人工智能大模型未来发展趋势

6.2 软件——基础软件

6.2.1 AI PC基础软件行业发展现状

6.2.2 AI PC基础软件主要玩家调查

6.2.3 AI PC基础软件未来发展趋势

6.3 软件——中间件

6.3.1 AI PC中间件发展现状

6.3.2 AI PC中间件主要厂商调查

6.3.3 AI PC中间件未来发展趋势

6.4 软件——应用软件

6.4.1 AI PC应用软件发展现状

6.4.2 AI PC应用软件主要厂商调查

6.4.3 AI PC应用软件未来发展趋势

6.5 硬件——CPU

6.5.1 AI PCCPU行业发展现状

6.5.2 AI PCCPU主要玩家调查

6.5.3 AI PCCPU行业未来发展趋势

6.6 硬件——GPU

6.7 硬件——NPU

6.8 硬件——内存

6.9 硬件——主板

6.10 硬件——电源

6.11 硬件——输入设备

6.12 硬件——输出设备

第七章AI PC产业链调查——中游

7.1 AI PCODM模式

7.2 AI PCOEM模式

7.3 AI PCODM模式与OEM模式的比较

7.4 中国AI PC主要品牌商调查

7.5 AI PC产业链中游调查研究小结

第八章AI PC产业链调查——下游

8.1 AI PC渠道

8.2 中国AI PC用户

8.3 服务

8.4 AI PC下游产业对AI PC行业发展的影响

8.5 AI PC产业链下游调查研究小结

第九章中国AI PC所属行业运营分析

9.1 2020-2025年中国AI PC行业经济规模

9.2 2020-2025年中国AI PC所属行业盈利能力指标分析

9.3 2020-2025年中国AI PC所属行业营运能力指标分析

9.4 2020-2025年中国AI PC所属行业偿债能力指标分析

第十章他山之石-AI PC行业标杆案例分析——华勤技术

10.1 华勤技术公司概况

10.2 华勤技术核心能力

10.3 华勤技术产品力

10.4 华勤技术财务分析

10.5 华勤技术核心竞争优势

10.6 华勤技术公司发展优势及经验借鉴

第十一章AI PC行业重点企业推荐

11.1 深圳市亿道信息股份有限公司

11.1.1 企业概况

11.1.2 企业优势分析

11.1.3 产品/服务特色

11.1.4 公司经营状况

11.2 青岛雷神科技股份有限公司

11.2.1 企业概况

11.2.2 企业优势分析

11.2.3 产品/服务特色

11.2.4 公司经营状况

11.3 中国长城科技集团股份有限公司

11.3.1 企业概况

11.3.2 企业优势分析

11.3.3 产品/服务特色

11.3.4 公司经营状况

11.4 神州数码集团股份有限公司

11.4.1 企业概况

11.4.2 企业优势分析

11.4.3 产品/服务特色

11.4.4 公司经营状况

11.5 苏州春秋电子科技股份有限公司

11.5.1 企业概况

11.5.2 企业优势分析

11.5.3 产品/服务特色

11.5.4 公司经营状况

11.6 闻泰科技股份有限公司

11.6.1 企业概况

11.6.2 企业优势分析

11.6.3 产品/服务特色

11.6.4 公司经营状况

11.7 海光信息技术股份有限公司

11.7.1 企业概况

11.7.2 企业优势分析

11.7.3 产品/服务特色

11.7.4 公司经营状况

11.8 龙芯中科技术股份有限公司

11.8.1 企业概况

11.8.2 企业优势分析

11.8.3 产品/服务特色

11.8.4 公司经营状况

11.9 中国软件与技术服务股份有限公司

11.9.1 企业概况

11.9.2 企业优势分析

11.9.3 产品/服务特色

11.9.4 公司经营状况

11.10 软通动力信息技术(集团)股份有限公司

11.10.1 企业概况

11.10.2 企业优势分析

11.10.3 产品/服务特色

11.10.4 公司经营状况

第十二章AI PC行业发展前景和市场空间测算

12.1 AI PC行业发展趋势

12.1.1 混合式人工智能

12.1.2 AI新物种

12.1.3 AI提高工作效率和质量

12.1.4 AI推动科学进步

12.1.5 AI法规数量增加合

12.1.6 公众对AI的认识和担忧

12.2 AI PC行业发展主要风险

12.2.1 技术封锁

12.2.2 产业链分布不合理

12.2.3 场景融合能力滞后

12.2.4 人才供给不足

12.2.5 伦理和法律风险

12.2.6 信息安全风险

12.2.7 可控性和可信性问题

12.2.8 技术更新换代的挑战

12.3 AI PC行业前景

12.4 2025-2031年AI PC行业市场空间测算

12.4.1 2025-2031年全球AI PC出货量预测

12.4.2 2025-2031年中国AI PC出货量预测

12.4.3 2025-2031年全球AI PC行业市场空间测算

12.4.4 2025-2031年中国AI PC行业市场空间测算

第十三章中国AI PC产业研究总结和投资机会透视

13.1 研究总结

13.1.1 市场特点总结

13.1.2 技术趋势总结

13.1.3 企业格局总结

13.2 2025-2031年AI PC投资机会与策略

13.2.1 AI PC核心价值分析

（1）科技创新价值

（2）产业支撑价值

（3）经济贡献价值

（4）社会拉动价值

13.2.2 行业爆发点分析

13.2.3 产业链投资机会

13.2.4 新进入者投资机会

13.2.5 AI PC发展策略

13.3 2025-2031年AI PC产业发展壁垒

13.3.2 技术壁垒

13.3.2 资金壁垒

13.3.3 人才壁垒

13.3.4 创新壁垒

13.4 2025-2031年AI PC产业投资建议

13.4.1 AI PC行业投资方向建议

13.3.3 AI PC行业投资方式建议