2025-2031年中国智能搜索系统行业市场全景调查及未来趋势研判报告

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第一章智能搜索行业发展综述

1.1 智能搜索的基本概述

1.1.1 智能搜索的基本定义

1.1.2 智能搜索的技术原理

1.2 智能搜索对比传统搜索的优势分析

1.2.1 搜索结果精度高

1.2.2 搜索范围准确

1.2.3 搜索过程交互智能

1.2.4 其他

1.3 智能搜索产业的发展历程

1.3.1 全球智能搜索产业的发展历程

1.3.2 中国智能搜索产业的发展历程

1.4 智能搜索系统的潜在风险

1.4.1 经济风险

1.4.2 社会风险

1.4.3 伦理风险

第二章全球重点企业的智能搜索系统研究介绍

2.1 全球智能搜索系统行业发展情况

2.1.1 全球主要智能搜索系统开发概况

2.1.2 全球主要智能搜索系统应用概况

2.2 微软——new Bing

2.2.1 企业概况

2.2.2 系统原理及功能

1)完善 Search 功能

2)新增AI聊天助手

3)Create不存在的内容

4)将AI功能整合至Edge浏览器

2.2.3 系统市场推广策略

2.3 谷歌——Bard

2.3.1 企业概况

2.3.2 系统原理及功能

2.3.3 系统市场推广策略

2.4 Opera

2.4.1 企业概况

2.4.2 系统原理及功能

2.4.3 系统市场推广策略

第三章中国搜索行业市场发展研究

3.1 中国搜索行业的发展环境

3.1.1 中国搜索行业的政策环境

3.1.2 中国搜索行业的技术环境

3.2 中国搜索行业市场发展情况

3.2.1 中国搜索行业市场发展现状

3.2.2 2020-2025年中国搜索行业市场规模

3.3 中国搜索行业竞争格局分析

3.3.1 中国搜索行业市场竞争格局分析

3.3.2 中国搜索行业企业竞争格局分析

3.4 中国智能搜索系统行业产业链结构

3.4.1 中国智能搜索系统行业产业链全景图

3.4.2 中国智能搜索系统行业产业链成熟度分析

3.5 中国智能搜索行业市场发展影响因素

3.5.1 中国智能搜索行业市场发展的驱动因素

3.5.2 中国智能搜索行业市场发展的制约因素

第四章中国智能搜索行业上游产业链市场研究

4.1 智能搜索上游产业链概况

4.1.1 基础技术

1)网络爬虫

2)知识图谱

3)自然语言处理

4.1.2 功能设计

1)文字搜索系统

2)图片搜索模块

3)语音搜索模块

4.2 中国智能搜索基础技术行业发展情况

4.2.1 智能搜索基础技术的最新动态

4.2.2 国内主要参与玩家

4.3 中国智能搜索功能设计行业发展情况

4.3.1 智能搜索功能设计的最新动态

1)文字搜索系统

2)图片搜索模块

3)语音搜索模块

4.3.2 智能搜索功能设计的应用情况

4.3.3 国内主要参与玩家

第五章中国智能搜索行业中游产业链市场研究

5.1 智能搜索中游产业链主要环节

5.1.1 全文搜索

5.1.2 目录搜索

5.1.3 元搜索

5.1.4 垂直搜索

5.1.5 其他

5.2 智能搜索系统细分产品行业发展情况——全文搜索

5.2.1 全文搜索的技术发展

5.2.2 国内主要参与玩家

5.3 智能搜索系统细分产品行业发展情况——目录搜索

5.3.1 目录搜索的技术发展

5.3.2 国内主要参与玩家

5.4 智能搜索系统细分产品行业发展情况——元搜索

5.4.1 元搜索的技术发展

5.4.2 国内主要参与玩家

5.5 智能搜索系统细分产品行业发展情况——垂直搜索

5.5.1 垂直搜索的技术发展

5.5.2 国内主要参与玩家

第六章中国智能搜索行业下游产业链市场研究

6.1 智能搜索下游产业链的主要环节

6.1.1 信息平台

6.1.2 音乐平台

6.1.3 电商平台

6.1.4 视频平台

6.2 智能搜索行业下游细分市场——信息平台

6.2.1 中国传统信息平台的运行现状

6.2.2 中国传统信息平台存在的问题

6.2.3 中国信息平台智能搜索的主要参与玩家

6.2.4 中国信息平台智能搜索的发展前景

6.3 智能搜索行业下游细分市场——音乐平台

6.3.1 中国传统音乐平台的运行现状

6.3.2 中国传统音乐平台存在的问题

6.3.3 中国音乐平台智能搜索的主要参与玩家

6.3.4 中国音乐平台智能搜索的发展前景

6.4 智能搜索行业下游细分市场——电商平台

6.4.1 中国传统电商平台的运行现状

6.4.2 中国传统电商平台存在的问题

6.4.3 中国电商平台智能搜索的主要参与玩家

6.4.4 中国电商平台智能搜索的发展前景

6.5 智能搜索行业下游细分市场——视频平台

6.5.1 中国传统视频平台的运行现状

6.5.2 中国传统视频平台存在的问题

6.5.3 中国视频平台智能搜索的主要参与玩家

6.5.4 中国视频平台智能搜索的发展前景

第七章中国智能搜索应用端市场研究

7.1 智能搜索应用端概况

7.2 智能搜索系统的细分应用市场情况——PC端

7.2.1 主要应用场景

7.2.2 主要用户群体分析

1)年龄分析

2)职业分析

3)性别分析

4)其他特征

7.2.3 智能搜索在PC端的发展前景

7.3 智能搜索系统的细分应用市场情况——移动端

7.3.1 主要应用场景

7.3.2 主要用户群体分析

1)年龄分析

2)职业分析

3)性别分析

4)其他特征

7.3.3 智能搜索在移动端的发展前景

第八章中国主流搜索引擎市场研究

8.1 中国搜索引擎行业发展情况

8.1.1 中国搜索引擎行业发展现状

8.1.2 中国搜索引擎行业竞争格局

8.2 中国主流搜索引擎市场发展情况

8.2.1 百度

1)基本介绍

2)在中国的市场份额

8.2.2 搜狗

1)基本介绍

2)在中国的市场份额

8.2.3 360好搜

1)基本介绍

2)在中国的市场份额

8.2.4 神马

1)基本介绍

2)在中国的市场份额

8.2.5 bing

1)基本介绍

2)在中国的市场份额

8.2.6 Google

1)基本介绍

2)在中国的市场份额

8.3 中国搜索引擎行业发展趋势

8.4 中国搜索引擎行业未来前景

第九章数据挖掘在智能搜索系统中的应用情况

9.1 中国数据挖掘技术行业发展情况

9.1.1 数据挖掘技术概述

9.1.2 中国数据挖掘技术行业现状

9.1.3 中国数据挖掘技术的主要参与玩家

9.2 数据挖掘在智能搜索中的应用

9.2.1 智能搜索引擎系统结构

1)用户模块

2)检索模块

3)关联规则模块

4)聚类挖掘模块

5)信息库模块

9.2.2 系统关键技术

1)关联规则技术

2)文档分类挖掘技术

3)文档层次聚类法

9.3 数据挖掘技术构建智能搜索系统的发展前景

第十章中国智能搜索市场投融资情况

10.1 2020-2025年中国智能搜索行业整体投融资情况

10.2 2020-2025年中国智能搜索行业整体投融资情况总结

10.2.1 投融资企业特征总结

10.2.2 投融资变化方向总结

10.3 2025-2031年中国智能搜索行业投融资趋势预测

第十一章中国智能搜索行业重点企业推荐

11.1 北京百度网讯科技有限公司

11.1.1 企业概况

11.1.2 企业优势分析

11.1.3 产品/服务特色

11.1.4 公司经营状况

11.1.5 公司发展规划

11.2 北京搜狗科技发展有限公司

11.2.1 企业概况

11.2.2 企业优势分析

11.2.3 产品/服务特色

11.2.4 公司经营状况

11.2.5 公司发展规划

11.3 阿里巴巴集团控股有限公司

11.3.1 企业概况

11.3.2 企业优势分析

11.3.3 产品/服务特色

11.3.4 公司经营状况

11.3.5 公司发展规划

11.4 三六零安全科技股份有限公司

11.4.1 企业概况

11.4.2 企业优势分析

11.4.3 产品/服务特色

11.4.4 公司经营状况

11.4.5 公司发展规划

11.5 达而观信息科技(上海)有限公司

11.5.1 企业概况

11.5.2 企业优势分析

11.5.3 产品/服务特色

11.5.4 公司经营状况

11.5.5 公司发展规划

11.6 北京沃丰时代数据科技有限公司

11.6.1 企业概况

11.6.2 企业优势分析

11.6.3 产品/服务特色

11.6.4 公司经营状况

11.6.5 公司发展规划

11.7 北京通元动力软件技术有限责任公司

11.7.1 企业概况

11.7.2 企业优势分析

11.7.3 产品/服务特色

11.7.4 公司经营状况

11.7.5 公司发展规划

11.8 远光软件股份有限公司

11.8.1 企业概况

11.8.2 企业优势分析

11.8.3 产品/服务特色

11.8.4 公司经营状况

11.8.5 公司发展规划

第十二章中国智能搜索行业发展前景与市场空间预测

12.1 研究总结

12.1.1 中国智能搜索行业市场特点总结

12.1.2 中国智能搜索行业市场变化方向

12.2 2025-2031年智能搜索细分领域的市场空间预测

12.2.1 信息平台智能搜索的市场空间预测

12.2.2 音乐平台智能搜索的市场空间预测

12.2.3 电商平台智能搜索的市场空间预测

12.2.4 视频平台智能搜索的市场空间预测

12.3 2025-2031年智能搜索行业市场空间预测

12.3.1 全球智能搜索行业市场空间预测

12.3.2 中国智能搜索行业市场空间预测

12.4 2025-2031年中国智能搜索行业发展前景与趋势

12.4.1 中国智能搜索行业未来前景展望

12.4.2 中国智能搜索行业细分赛道的未来前景展望

12.4.3 中国智能搜索行业未来发展趋势

第十三章2025-2031年中国智能搜索行业的投资机会与建议

13.1 2025-2031年智能搜索行业投资机会多维透视

13.1.1 市场痛点分析

13.1.2 行业爆发点分析

13.1.3 产业链投资机会

13.1.4 新进入者投资机会

13.2 2025-2031年智能搜索产业发展策略与投资建议

13.2.1 产业发展策略

13.2.2 行业投资方向建议

13.2.3 行业投资方式建议

13.3 2025-2031年智能搜索产业投资风险因素分析

13.3.1 产业政策风险

13.3.2 市场竞争风险

13.3.3 经济波动风险

13.3.4 技术风险分析

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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报告编号:46103933

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