2025-2031年中国AI智能手机行业市场全景评估及投资潜力研判报告

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第一章AI智能手机概述

1.1 AI智能手机的定义

1.2 AI智能手机三大标准

1.2.1 大模型标准

1.2.2 硬件标准

1.2.3 运行效果标准

1.3 AI智能手机四大能力特征

1.3.1 算力高效利用能力

1.3.2 真实世界感知能力

1.3.3 强大的自学习能力

1.3.4 丰富的创作能力

1.4 智能手机的主要AI功能

1.4.1 AI拍摄

1.4.2 智能语音交互

1.4.3 图像处理

1.4.4 文本处理

1.5 AI智能手机产业发展情况

1.5.1 发展历程

1.5.2 生命周期

1.5.3 所处阶段

第二章全球AI智能手机技术发展概述

2.1 全球AI智能手机行业发展概况

2.2.1 技术进展及应用情况

2.2.2 世界主要国家AI只能好几发展情况

(1)美国

(2)日本

(3)欧洲

(4)韩国

2.2 2020-2025年全球AI智能手机出货量

2.3 全球智能手机厂商AI智能手机布局情况

2.3.1 苹果

2.3.2 三星

2.3.3 小米

2.3.4 OPPO

2.3.5 vivo

2.3.6 荣耀

2.3.7 谷歌

2.3.8 华为

2.4 不同品牌AI智能手机的AI应用场景比较

第三章中国AI智能手机行业发展政策剖析

3.1 AI智能手机行业监管体系及机构介绍

3.1.1 AI智能手机主要监管部门

3.1.2 主要行协协会

3.2 AI智能手机行业相关执行规范标准

3.2.1 现行标准

3.2.2 即将实施标准

3.3 AI智能手机国家政策规划汇总

3.3.1 国家发展相关政策及规划汇总

3.3.2 国家发展重点政策及规划

3.4 AI智能手机地方政策及规划

3.5 政策环境对AI智能手机行业发展的影响

3.6 中国AI智能手机行业未来发展政策导向

第四章中国AI智能手机产业发展现状

4.1 中国AI智能手机产业技术发展现状调查

4.1.1 2020-2025年中国AI智能手机技术专利数量

4.1.2 中国AI智能手机技术专利分布情况

4.1.3 中国AI智能手机技术专利热门申请人

4.2 中国AI智能手机产业发展现状

4.2.1 2020-2025年中国智能手机出货量及增速

4.2.2 2025年中国AI智能手机出货量调查

4.2.3 2020-2025年中国智能手机行业市场规模及增速

4.3 中国智能手机行业竞争格局

4.3.1 中国智能手机行业产业分布

4.3.2 中国智能手机行业市场集中度

4.3.3 中国智能手机行业企业竞争格局

4.4 中国AI智能手机产业发展存在的问题

4.5 中国AI智能手机产业发展的具体建议

第五章AI智能手机产业成本结构与产业链结构

5.1 AI智能手机产业整体成本结构情况

5.2 AI智能手机行业成本拆解

5.3 典型企业AI智能手机业务成本及投入情况

5.4 AI智能手机产业成本拆解调查小结

5.5 中国AI智能手机产业链结构分析

第六章AI智能手机产业链调查——上游

6.1 人工智能大模型

6.1.1 人工智能大模型发展现状

6.1.2 人工智能大模型主要厂商调查

6.1.3 国内已发布人工智能大模型对比

6.1.4 人工智能大模型未来发展趋势

6.2 软件——操作系统

6.2.1 AI智能手机操作系统行业发展现状

6.2.2 AI智能手机操作系统主要玩家调查

6.2.3 AI智能手机操作系统未来发展趋势

6.3 软件——应用软件

6.3.1 AI智能手机应用软件发展现状

6.3.2 AI智能手机应用软件主要厂商调查

6.3.3 AI智能手机应用软件未来发展趋势

6.4 硬件——CPU

6.4.1 AI智能手机CPU行业发展现状

6.4.2 AI智能手机CPU主要玩家调查

6.4.3 AI智能手机CPU行业未来发展趋势

6.5 硬件——屏幕

6.5.1 AI智能手机屏幕行业发展现状

6.5.2 AI智能手机屏幕主要厂商分布

6.5.3 AI智能手机屏幕行业未来发展趋势

6.6 硬件——内存

6.7 硬件——摄像头

6.8 硬件——电池

6.9 硬件——结构件

第七章AI智能手机产业链调查——中游

7.1 AI智能手机ODM模式

7.2 AI智能手机OEM模式

7.3 AI智能手机ODM模式与OEM模式的比较

7.4 中国AI智能手机主要品牌商调查

7.5 AI智能手机产业链中游调查研究小结

第八章AI智能手机产业链调查——下游

8.1 AI智能手机渠道

8.2 中国AI智能用户

8.3 服务

8.4 AI智能手机下游产业对AI智能手机行业发展的影响

8.5 AI智能手机产业链下游调查研究小结

第九章中国AI智能手机所属行业运营分析

9.1 2020-2025年中国AI智能手机行业经济规模

9.2 2020-2025年中国AI智能手机所属行业盈利能力指标分析

9.3 2020-2025年中国AI智能手机所属行业营运能力指标分析

9.4 2020-2025年中国AI智能手机所属行业偿债能力指标分析

第十章他山之石-AI智能手机行业标杆案例分析——立讯精密

10.1 立讯精密公司概况

10.2 立讯精密创新与技术

10.3 立讯精密解决方案

10.4 立讯精密财务分析

10.5 立讯精密核心竞争优势

10.6 立讯精密公司发展优势及经验借鉴

第十一章AI智能手机行业重点企业推荐

11.1 上海韦尔半导体股份有限公司

11.1.1 企业概况

11.1.2 企业优势分析

11.1.3 产品/服务特色

11.1.4 公司经营状况

11.2 北京中石伟业科技股份有限公司

11.2.1 企业概况

11.2.2 企业优势分析

11.2.3 产品/服务特色

11.2.4 公司经营状况

11.3 四川福蓉科技股份公司

11.3.1 企业概况

11.3.2 企业优势分析

11.3.3 产品/服务特色

11.3.4 公司经营状况

11.4 惠州光弘科技股份有限公司

11.4.1 企业概况

11.4.2 企业优势分析

11.4.3 产品/服务特色

11.4.4 公司经营状况

11.5 深圳市江波龙电子股份有限公司

11.5.1 企业概况

11.5.2 企业优势分析

11.5.3 产品/服务特色

11.5.4 公司经营状况

11.6 京东方科技集团股份有限公司

11.6.1 企业概况

11.6.2 企业优势分析

11.6.3 产品/服务特色

11.6.4 公司经营状况

11.7 维信诺科技股份有限公司

11.7.1 企业概况

11.7.2 企业优势分析

11.7.3 产品/服务特色

11.7.4 公司经营状况

11.8 唯捷创芯(天津)电子技术股份有限公司

11.8.1 企业概况

11.8.2 企业优势分析

11.8.3 产品/服务特色

11.8.4 公司经营状况

11.9 上海艾为电子技术股份有限公司

11.9.1 企业概况

11.9.2 企业优势分析

11.9.3 产品/服务特色

11.9.4 公司经营状况

11.10 江苏卓胜微电子股份有限公司

11.10.1 企业概况

11.10.2 企业优势分析

11.10.3 产品/服务特色

11.10.4 公司经营状况

第十二章AI智能手机行业发展前景和市场空间测算

12.1 AI智能手机发展趋势

12.1.1 AI大模型的集成

12.1.2 操作系统的变革

12.1.3 AI功能的应用

12.1.4 软件层面的创新

12.1.5 卫星通信的融合

12.1.6 续航能力的提升

12.2 AI智能手机行业发展主要风险

12.2.1 技术成熟度

12.2.2 用户隐私和数据安全

12.2.3 操作系统的挑战

12.2.4 成本问题

12.2.5 技术迭代速度

12.3 AI智能手机行业前景

12.4 2025-2031年AI智能手机行业市场空间测算

12.4.1 2025-2031年全球AI智能手机出货量预测

12.4.2 2025-2031年中国AI智能手机出货量预测

12.4.3 2025-2031年全球AI智能手机行业市场空间测算

12.4.4 2025-2031年中国AI智能手机行业市场空间测算

第十三章中国AI智能手机产业研究总结和投资机会透视

13.1 研究总结

13.1.1 市场特点总结

13.1.2 技术趋势总结

13.1.3 企业格局总结

13.2 2025-2031年AI智能手机投资机会与策略

13.2.1 AI智能手机核心价值分析

(1)科技创新价值

(2)产业支撑价值

(3)经济贡献价值

(4)社会拉动价值

13.2.2 行业爆发点分析

13.2.3 产业链投资机会

13.2.4 新进入者投资机会

13.2.5 AI智能手机发展策略

13.3 2025-2031年AI智能手机产业发展壁垒

13.3.2 技术壁垒

13.3.2 资金壁垒

13.3.3 人才壁垒

13.3.4 创新壁垒

13.4 2025-2031年AI智能手机产业投资建议

13.4.1 AI智能手机行业投资方向建议

13.3.3 AI智能手机行业投资方式建议

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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报告编号:46103974

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