2025-2031年中国民用激光雷达行业市场竞争态势及投资战略研判报告

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第一章智能投顾产业概述

1.1 智能投顾介绍

1.1.1 主要定义

1.1.2 服务模式

1.1.3 主要特征

1.1.4 发展历程

1.1.5 产业价值链

1.2 智能投顾优势

1.2.1 门槛低

1.2.2 费用低

1.2.3 高透明

1.2.4 高效便捷

1.2.5 投资表现优异

1.3 智能投顾与传统投顾服务对比分析

1.3.1 智能投顾与理财师

1.3.2 智能投顾与基金经理

1.3.3 智能投顾与研究员

第二章智能投顾产业发展驱动力分析

2.1 大数据为智能投顾发展奠定基础

2.1.1 数据维度增加奠定基础

2.1.2 大数据提升资产管理效率

2.1.3 海量数据重塑竞争格局

2.2 人工智能推动智能投顾进步

2.2.1 智能投顾AI核心技术

2.2.2 人工智能是关键技术

2.2.3 人工智能推动产业发展

2.3 证券行业变革提供发展机遇

2.3.1 券商探索新盈利点

2.3.2 互联网证券奠定基础

2.3.3 普惠金融持续推进

2.3.4 客户需求激增

2.3.5 证券业竞争格局变化

2.4 社会资产配置结构变化推动

2.4.1 人口结构变化提升投资度

2.4.2 金融资产配置需求提升

2.4.3 产业受风险投资热捧

第三章2020-2025年国际智能投顾产业发展分析

3.1 2020-2025年国际智能投顾产业发展分析

3.1.1 市场接受程度

3.1.2 市场发展规模

3.1.3 传统企业布局

3.1.4 新兴公司兴起

3.1.5 主要投资产品

3.2 2020-2025年国际智能投顾产业市场服务分析

3.2.1 市场服务范围

3.2.2 税务筹划顾问

3.2.3 投资组合优化顾问

3.2.4 人机结合顾问

3.3 2020-2025年美国智能投顾产业发展现状

3.3.1 市场发展规模

3.3.2 市场投资产品

3.3.3 市场投资主体

3.3.4 市场竞争态势

3.3.5 市场规模预测

第四章2020-2025年中国智能投顾产业发展分析

4.1 中国智能投顾产业发展概述

4.1.1 智能投顾发展阶段

4.1.2 智能投顾业务模式

4.1.3 智能投顾模式分类

4.2 2020-2025年中国智能投顾产业发展现状

4.2.1 市场监管政策

4.2.2 市场发展特点

4.2.3 市场发展规模

4.2.4 市场参与主体

4.2.5 市场竞争格局

4.2.6 智能投顾产品

4.3 2020-2025年中国智能投顾理财平台分析

4.3.1 全球资产配置型

4.3.2 证券投资型

4.3.3 理财超市型

4.4 中国智能投顾产业发展存在的问题

4.4.1 被动投资品种较少

4.4.2 法律定位仍存障碍

4.4.3 风控体系有待加强

4.4.4 金融数据开放程度低

4.4.5 外汇管制存在限制

4.5 中国智能投顾产业发展策略

4.5.1 加强合规化监管

4.5.2 完善风控体系建设

4.5.3 加快技术创新进步

第五章2020-2025年智能投顾主流模式分析

5.1 智能投顾发展模式概述

5.1.1 主流模式类型

5.1.2 模式对比分析

5.1.3 典型公司分析

5.2 2020-2025年智能投顾产业模式发展分析

5.2.1 模式发展现状

5.2.2 盈利模式分析

5.2.3 模式发展前景

5.3 智能投顾主流开发模式

5.3.1 资产配置模式

5.3.2 数据分析模式

5.3.3 人机结合模式

5.4 智能投顾平台业务模式

5.4.1 独立建议型

5.4.2 混合推荐型

5.4.3 一键理财型

第六章国际智能投顾典型企业分析

6.1 Wealthfront

6.1.1 企业概况

6.1.2 业务发展特色

6.1.3 产品及服务分析

6.1.4 其他服务分析

6.2 Betterment

6.2.1 企业概况

6.2.2 业务发展特色

6.2.3 企业主要特点

6.2.4 业务服务模式

6.3 Personal Capital

6.3.1 企业概况

6.3.2 主要商业模式

6.4 Future Advisor

6.4.1 企业概况

6.4.2 市场服务定位

6.4.3 竞争差异分析

6.5 嘉信SIP

6.5.1 企业概况

6.5.2 投资组合产品

第七章中国智能投顾产业重点企业分析

7.1 华泰证券

7.1.1 企业概况

7.1.2 经营效益分析

7.1.3 业务经营分析

7.1.4 财务状况分析

7.1.5 智能投顾布局

7.1.6 未来前景展望

7.2 广发证券

7.2.1 企业概况

7.2.2 经营效益分析

7.2.3 业务经营分析

7.2.4 财务状况分析

7.2.5 智能投顾布局

7.3 光大证券

7.3.1 企业概况

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 业务经营分析

7.3.4 财务状况分析

7.3.5 智能投顾布局

7.4 金贝塔

7.4.1 企业概况

7.4.2 主要商业模式

7.4.3 投融资状况

7.4.4 企业发展战略

7.5 同花顺i问财

7.5.1 企业概况

7.5.2 企业业务优势

7.5.3 企业核心竞争力

7.5.4 企业布局状况

第八章2020-2025年智能投顾产业投融资分析及风险预警

8.1 2020-2025年智能投顾产业投融资分析

8.1.1 国际融资规模

8.1.2 中国融资规模

8.1.3 机构投资动向

8.2 2020-2025年中外智能投顾产业投资环境差异性分析

8.2.1 监管的差异

8.2.2 成本的差异

8.2.3 投资产品差异

8.2.4 投资风格差异

8.3 2020-2025年智能投顾产业投资机会分析

8.3.1 投资驱动因素

8.3.2 潜在投资主体

8.3.3 市场投资要点

8.4 2020-2025年智能投顾产业投资策略分析

8.4.1 市场投资策略

8.4.2 投资建议分析

8.4.3 投资策略选择

8.5 2020-2025年智能投顾产业投资风险预警

8.5.1 监管政策风险

8.5.2 模型失效风险

8.5.3 业务开展进度风险

8.5.4 技术创新风险

第九章2025-2031年智能投顾产业发展前景与预测

9.1 2025-2031年智能投顾产业发展前景分析

9.1.1 市场监管展望

9.1.2 市场发展前景

9.1.3 产业发展展望

9.2 2025-2031年智能投顾产业发展趋势分析

9.2.1 总体发展方向

9.2.2 “券商+”趋势

9.2.3 “互联网+”趋势

9.3 2025-2031年智能投顾产业规模预测

9.3.1 国际市场规模预测

9.3.2 中国市场规模预测

9.3.3 资管市场规模预测

9.3.4 智能投顾管理规模预测

图表目录

图表 智能投顾和传统投顾特征对比

图表 智能投顾发展历程

图表 投顾服务从1.0迈向3.0智能时代

图表 传统金融机构私人银行部门与智能投顾公司的最低投资限额对比

图表 传统投顾和智能投顾费用对比

图表 智能投顾与理财师对比分析

图表 智能投顾与基金经理对比分析

图表 智能投顾与研究员

图表 一键理财型智能投顾平台运营模式

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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2025-2031年中国民用激光雷达行业市场竞争态势及投资战略研判报告

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报告编号:46103978

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