第一章开放银行相关概述
1.1 开放银行基本介绍
1.1.1 开放银行定义
1.1.2 发展基础条件
1.1.3 模式主体功能
1.1.4 传统模式对比
1.2 中国开放银行发展进程
1.2.1 银行转型演进
1.2.2 发展阶段历程
1.2.3 发展建设路径
1.2.4 发展建设意义
1.2.5 建设关键难点
第二章2020-2025年全球开放银行发展状况综述
2.1 2020-2025年全球开放银行发展现状
2.1.1 全球发展历程
2.1.2 国内外发展对比
2.1.3 典型国家比较
2.1.4 具体发展模式
2.1.5 银企合作机遇
2.1.6 程序接口标准
2.2 欧洲
2.2.1 相关政策分析
2.2.2 发展现状分析
2.2.3 数字银行发展
2.3 亚太地区
2.3.1 发展现状分析
2.3.2 发展典型特点
2.3.3 日韩发展状况
2.4 美国
2.4.1 政府监管状况
2.4.2 发展现状分析
2.4.3 发展典型特点
2.4.4 API开发实践
2.5 英国
2.6 新加坡
2.7 澳大利亚
第三章2020-2025年开放银行发展环境分析
3.1 政策环境
3.1.1 程序接口规范
3.1.2 政策监管欠缺
3.1.3 国家政策引导
3.1.4 科技支持政策
3.1.5 银行业发展政策
3.1.6 香港监管政策
3.2 经济环境
3.2.1 宏观经济概况
3.2.2 数字经济规模
3.2.3 金融运行状况
3.2.4 区域金融运行
3.2.5 对外经济分析
3.2.6 投资环境情况
3.2.7 宏观经济展望
3.3 技术环境
3.3.1 API经济格局
3.3.2 技术实现方式
3.3.3 金融科技发展
3.3.4 电子信息产业增速
3.3.5 电子信息设备规模
3.4 中国互联网络发展状况
1.1.1 移动互联网接入流量
1.1.2 网民总体规模状况
1.1.3 城乡网民结构状况
1.1.4 互联网应用发展情况
1.1.5 网络支付用户规模
第四章2020-2025年中国银行业运行状况
4.1 2020-2025年中国银行业发展状况
4.1.1 行业主体规模
4.1.2 行业运行状况
4.1.3 账户开立情况
4.1.4 支付系统运行
4.1.5 服务网点规模
4.1.6 海外业务布局
4.1.7 竞争格局变化
4.1.8 转型发展动因
4.2 2020-2025年商业银行转型发展状况
4.2.1 总体运行分析
4.2.2 数字化转型需求
4.2.3 5G技术推进转型
4.2.4 开放银行转型意义
4.2.5 开放银行转型路径
4.3 互联网时代商业银行竞争分析
4.3.1 商业银行面临挑战
4.3.2 商业银行发展契机
4.3.3 商业银行竞争障碍
4.3.4 商业银行竞争策略
4.4 网上银行业务发展分析
4.4.1 网上银行业务种类
4.4.2 网上银行发展历程
4.4.3 网上银行市场规模
4.4.4 手机银行交易规模
4.4.5 互联网金融影响分析
4.4.6 发展存在问题及对策
4.4.7 网络银行发展趋势
4.4.8 手机银行发展趋势
4.5 新冠疫情对银行业发展影响
4.5.1 行业总体影响
4.5.2 信贷业务影响
4.5.3 资产质量影响
4.5.4 其他业务影响
4.5.5 助推开放银行
第五章2020-2025年中国开放银行发展状况综述
5.1 2020-2025年中国开放银行总体发展状况
5.1.1 金融生态发展环境
5.1.2 开放银行理念创新
5.1.3 开放银行发展现状
5.1.4 开放银行发展特点
5.1.5 开放银行业务形式
5.1.6 开放银行客户需求
5.1.7 发展驱动因素分析
5.2 中国开放银行参与主体发展分析
5.2.1 开放银行主体全景
5.2.2 开放银行影响分析
5.2.3 开放银行构建模式
5.2.4 主体竞争合作分析
5.2.5 银企主体合作意义
5.3 开放银行特征的新模式运作分析
5.3.1 开放银行设计构架
5.3.2 API应用流程
5.3.3 技术能力开放
5.3.4 数据共享模式
5.3.5 服务开放模式
5.3.6 平台开放模式
5.3.7 链接层次分析
5.4 中国开放银行发展模式分析
5.4.1 业务模式创新
5.4.2 发展模式分析
5.4.3 发展模式对比
5.4.4 盈利模式探讨
5.4.5 发展成功要素
5.5 中国开放银行发展核心能力分析
5.5.1 发展核心能力
5.5.2 开放战略思维能力
5.5.3 生态构建能力
5.5.4 数据资产化能力
5.5.5 科技开发能力
5.5.6 基础运营能力
5.5.7 敏捷组织能力
5.6 中国开放银行发展难题
5.6.1 行业潜在问题
5.6.2 发展面临挑战
5.6.3 实践存在不足
5.6.4 数据开放难题
5.7 中国开放银行发展策略与建议
5.7.1 开放银行发展建议
5.7.2 开放银行发展对策
5.7.3 中小银行发展建议
5.7.4 构建风险防控体系
5.8 中国开放银行政策规范建设建议
5.8.1 建立监管框架
5.8.2 监管规范建议
5.8.3 制定行业标准
5.8.4 建立监管平台
5.8.5 加强行业自律
第六章中国开发银行发展案例分析
6.1 国外开放银行案例分析
6.1.1 西班牙对外银行（BBVA）
6.1.2 星展银行（DBS Group）
6.1.3 德国Fidor Bank
6.1.4 韩国Kakao Bank
6.1.5 美国Yodlee
6.2 中国银行
6.2.1 企业概况
6.2.2 经营状况分析
6.2.3 中银开放平台
6.2.4 数字化转型发展
6.3 中国工商银行
6.3.1 企业概况
6.3.2 经营状况分析
6.3.3 开放银行建设
6.3.4 生态体系搭建
6.3.5 API开放平台
6.4 光大银行
6.4.1 企业概况
6.4.2 经营状况分析
6.4.3 开放银行建设
6.4.4 发展探索方式
6.4.5 案例效果分析
6.4.6 风险管理体系
6.5 中信银行
6.5.1 企业概况
6.5.2 经营状况分析
6.5.3 开放银行布局
6.5.4 数字化转型成果
6.6 上海浦东发展银行
6.6.1 企业概况
6.6.2 经营状况分析
6.6.3 发展建设状况
6.6.4 开放运营体系
6.6.5 开放银行进展
6.7 四川新网银行
6.7.1 企业概况
6.7.2 经营状况分析
6.7.3 发展策略布局
6.7.4 开放银行案例
6.7.5 数字化运行策略
6.8 中信百信银行
6.8.1 企业概况
6.8.2 经营状况分析
6.8.3 开发银行模式
6.8.4 平台合作项目
6.8.5 合作发展动态
6.9 亿联银行
6.9.1 企业概况
6.9.2 经营状况分析
6.9.3 实践探索经验
6.9.4 开放银行实践
6.9.5 金融连接器
6.10 中国其他银行案例
6.10.1 建设银行
6.10.2 民生银行
6.10.3 江苏银行
6.10.4 兴业银行
第七章2020-2025年中国开放银行与数字银行发展情况
7.1 2020-2025年中国数字银行发展状况分析
7.1.1 数字化转型现状
7.1.2 数字银行特点
7.1.3 银行数字化本质
7.1.4 银行数字化维度
7.1.5 银行数字化痛点
7.1.6 数字化转型路径
7.1.7 数字化机遇与挑战
7.2 2025年疫情对数字银行发展影响
7.2.1 凸显数字银行业务便利优势
7.2.2 凸显数字银行业务普惠特性
7.2.3 引导数字银行业务创新方向
7.3 中国数字银行发展策略
7.3.1 加强客户端服务
7.3.2 提升风控管理水平
7.3.3 信息化基础设施建设
7.3.4 加快监管信息化建设
7.4 中国数字银行转型开放银行发展状况
7.4.1 数字银行转型机遇
7.4.2 数字银行转型案例
7.4.3 银行数字化转型趋势
第八章2020-2025年中国开放银行与金融科技发展情况
8.1 中国金融科技产业关键技术剖析
8.2 云计算技术在金融领域的应用
8.2.1 技术应用现状
8.2.2 应用价值探析
8.2.3 应用关键技术
8.2.4 应用场景
8.2.5 典型产品对比
8.3 大数据技术在金融领域的应用
8.3.1 应用价值探析
8.3.2 应用关键技术
8.3.3 应用场景
8.3.4 典型产品对比
8.4 人工智能在金融领域的应用
8.4.1 应用价值探析
8.4.2 应用关键技术
8.4.3 应用场景
8.4.4 典型产品对比
8.5 区块链技术在金融领域的应用
8.5.1 金融领域现状
8.5.2 应用价值探析
8.5.3 应用关键技术
8.5.4 应用场景
8.5.5 典型产品对比
8.5.6 交易平台建设
8.5.7 应用发展建议
8.6 金融科技关键技术在开放银行中的应用
8.6.1 金融科技应用环节
8.6.2 数据共享技术应用
8.6.3 区块链技术应用
8.6.4 分布式技术应用
8.6.5 人工智能应用
8.6.6 物联网应用
8.7 开放银行与金融科技的相互发展支持
8.7.1 政策支持指导
8.7.2 企业角色作用
8.7.3 企业合作状况
8.7.4 金融科技机遇
第九章2020-2025年中国开放银行投资分析
9.1 行业投资机会
9.1.1 银行业IT投资规模
9.1.2 各行IT投资规模
9.1.3 金融科技投资规模
9.1.4 金融科技投资领域
9.2 行业投资风险
9.2.1 业务风险
9.2.2 操作风险
9.2.3 合规风险
9.2.4 外部风险
9.2.5 系统性风险
9.2.6 网络安全风险
9.2.7 商业模式风险
9.3 行业进入壁垒
9.3.1 技术壁垒
9.3.2 市场壁垒
9.3.3 人才壁垒
9.3.4 资金壁垒
9.4 行业投资策略
9.4.1 维持低投入现状
9.4.2 扩大业务范畴
9.4.3 提高市场份额
9.4.4 充分把握机会
第十章2025-2031年中国开放银行发展前景及趋势预测
10.1 中国银行业发展趋势分析
10.1.1 行业总体经营展望
10.1.2 商业银行发展展望
10.1.3 上市银行发展趋势
10.1.4 中小银行发展重点
10.1.5 金融科技创新融合
10.1.6 信息化发展趋势
10.1.7 银行业营销趋势
10.2 中国开放银行发展前景与趋势
10.2.1 行业发展机遇
10.2.2 电子账户机遇
10.2.3 服务发展趋势
10.2.4 体系发展趋势
10.2.5 风险与监管趋势
10.2.6 发展模式展望
10.2.7 未来发展趋势
10.3 2025-2031年中国开放银行预测分析
10.3.1 2025-2031年中国开放银行发展影响因素分析
10.3.2 2025-2031年中国金融科技产业营收规模预测
附录：
附录一：金融科技（FinTech）发展规划
附录二：商业银行应用程序接口安全管理规范
图表目录
图表 API分类及标准
图表 行业相关政策
图表 香港开放银行监管历程
图表 商业银行多方向转型突围
图表 中国网上银行发展历程
图表 国内部分银行开放银行发展情况
图表 中国开放银行发展情况
图表 开放银行发展驱动力
图表 开放银行发展主体全景
图表 中国开放银行合作发展模式
图表 API在开放银行中运作流程
图表 建设银行开放银行管理平台
图表 开放银行数据共享路径
图表 开放银行数据共享模式
图表 开放银行服务模式
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析，为企业科学决策提供高质量信息。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法（三角测定）
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
80%数据一手调研，10%渠道资源购买，10%公开信息分析得出
可按时间段（月/季度/半年/年）更新