第1章AI存算一体机行业综述及数据来源说明
1.1 AI存算一体机行业界定
1.1.1 AI存算一体概念界定
1、存算一体的定义/概念形成
2、存算一体的优势及市场驱动力
1.1.1 AI存算一体机的界定
1、AI存算一体机的定义
2、AI存算一体机的分类
1.1.3 AI存算一体机所处行业
1.1.4 AI存算一体机行业监管
1.1.5 AI存算一体机法规标准
1.2 AI存算一体机产业画像
1.3 本报告数据来源及统计标准说明
1.3.1 本报告研究范围界定
1.3.2 本报告权威数据来源
1.3.3 研究方法及统计标准
第2章AI存算一体机发展现状及市场容量
2.1 中国AI存算一体机发展历程
2.2 中国AI存算一体机市场参与者类型
2.3 中国AI存算一体机企业入场方式
2.4 中国AI存算一体机企业/产品
2.5 中国AI存算一体机采购/价格
2.6 中国AI存算一体机市场容量
2.7 中国AI存算一体机发展面临的挑战
第3章AI存算一体机技术路线及基础硬件
3.1 发展背景：AI大模型催生算力需求爆发
3.2 技术架构：AI算力架构演进趋势
3.2.1 演进趋势：CPU→GPU→存算一体
3.2.2 冯·诺依曼架构&非冯·诺依曼架构
3.2.3 存算一体的基本架构和原理
3.3 技术发展：AI存算一体技术发展历程
3.4 技术路线：存算一体技术类型及演进趋势
3.4.1 存算一体技术演进趋势
3.4.2 查存计算（Processing With Memory）
3.4.3 近存计算（PNM）
3.4.4 存内处理（PIM）
3.4.5 存内计算（CIM）
1、模拟存内计算（小算力可靠性要求低的民用场景）
2、数字存内计算（大算力高能效的商用场景）
3.4.6 数字存算一体VS模拟存算一体
3.4.7 主要企业的技术路线布局
3.5 基础硬件：存算一体存储器发展现状
3.5.1 易失性存储类型
1、静态RAM（SRAM）
2、动态内存（DRAM）
3.5.2 非易失性存储类型
1、NOR Flash
2、阻变随机存储器（RRAM）
3、磁性随机存储器（MRAM）
4、相变存储器（PCM）
3.5.3 存算一体存储器综合对比
3.5.4 目前可用于存算一体的成熟工艺存储器
3.5.5 目前可用于存算一体的新型存储器
3.5.6 主要企业的存储器类型布局
3.6 面临挑战：存算一体的技术挑战
3.7 发展趋势：存算一体技术发展趋势
第4章AI芯片及存算一体芯片市场概况
4.1 AI芯片发展现状
4.1.1 AI芯片概述
4.1.2 AI芯片发展现状
4.1.3 AI芯片供应商格局
4.1.4 主要AI芯片类型
1、通用芯片（GPU）
（1）GPU概述
（2）市场供给分析
（3）市场规模分析
2、可编程芯片（FPGA）
（1）FPGA概述
（2）竞争格局分析
（3）市场规模分析
3、专用定制化芯片（ASIC）
（1）ASIC概述
（2）市场发展现状
4、类脑芯片
（1）类脑芯片概述
（2）市场发展现状
4.2 AI芯片技术架构类型
4.2.1 现阶段AI芯片的技术架构
4.2.2 AI存算一体芯片基本架构
4.3 AI存算一体芯片发展历程
4.4 AI存算一体芯片发展路线图
4.5 AI存算一体芯片投融资态势
4.5.1 AI存算一体芯片主要资金来源
4.5.2 AI存算一体芯片企业融资动态
4.5.3 AI存算一体芯片企业兼并重组
4.6 AI存算一体芯片企业赛道布局
4.7 AI存算一体芯片企业名单
4.7.1 云和边缘大算力为主的企业名单
4.7.2 端侧小算力为主的企业名单
4.8 AI存算一体芯片产品及解决方案梳理
4.9 国内外存算一体商业化进展存在一定差距
4.10 AI存算一体芯片市场容量分析
4.11 AI存算一体芯片面临的挑战
4.11.1 存算一体对于芯片前端设计和验证的挑战
4.11.2 存算一体技术对芯片后端的挑战
第5章AI存算一体机垂直行业应用分析
5.1 AI存算一体机行业应用解决方案
5.1.1 AI存算一体机应用场景
1、视频分析
2、视频监控存储与调度
3、车辆违章、隐患排查、火文预警等方面的监测
5.1.2 AI存算一体机行业应用
5.2 AI存算一体机垂直行业应用：智慧校园
5.2.1 智慧校园概述
5.2.2 智慧校园市场概况
5.2.3 智慧校园供应商格局
5.2.4 智慧校园AI算存一体机需求分析
5.2.5 智慧校园AI算存一体机招投标情况
5.3 AI存算一体机垂直行业应用：智慧工地
5.3.1 智慧工地概述
5.3.2 智慧工地市场概况
5.3.3 智慧工地供应商格局
5.3.4 智慧工地AI算存一体机需求分析
5.3.5 智慧工地AI算存一体机应用现状
5.4 AI存算一体机垂直行业应用：危化园区
5.4.1 危化园区概述
5.4.2 危化园区发展概况
5.4.3 危化园区AI算存一体机需求分析
5.4.4 危化园区AI算存一体机应用现状
5.5 AI存算一体机垂直行业应用：智慧加油站
5.5.1 智慧加油站概述
5.5.2 加油站发展概况
5.5.3 智慧加油站建设现状
5.5.4 智慧加油站AI算存一体机需求分析
5.5.5 智慧加油站AI算存一体机应用现状
5.6 AI存算一体机垂直行业应用：智能数据中心
5.6.1 数据中心概述
5.6.2 数据中心发展概况
5.6.3 智能数据中心建设现状
5.6.4 智能数据中心AI算存一体机需求分析
5.6.5 智能数据中心AI算存一体机应用现状
5.7AI存算一体机细分市场战略地位分析
第6章中国AI存算一体机企业案例解析
6.1 中国AI存算一体机企业梳理与对比
6.2 中国AI存算一体机企业案例分析
6.2.1 北京旷视科技有限公司——旷鹰存算一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.2 深圳市瑞驰信息技术有限公司——瑞驰AI多维智脑一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.3 华为技术有限公司——昇腾AI一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.4 云从科技集团股份有限公司——云从科技-华为昇腾AI一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.5 软通动力信息技术（集团）股份有限公司——软通动力AI机器人-昇腾一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.6 科大讯飞股份有限公司——星火一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.7 北京智谱华章科技有限公司——智谱GLM昇腾大模型一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.8 恒为科技（上海）股份有限公司——中贝通信AI算力一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.9 新华三技术有限公司——H3C UniServer AI一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
6.4.10 亚信科技（中国）有限公司——亚信科技边缘AI一体机
1、企业简介
2、企业经营状况及竞争力分析
第7章中国AI存算一体机行业政策环境洞察&发展潜力
7.1 AI存算一体机行业政策汇总
7.1.1 国家层面AI存算一体机政策汇总
7.1.2 国家层面AI存算一体机发展规划
7.1.3 AI存算一体机重点政策影响分析
7.2 AI存算一体机行业PEST分析图
7.3 AI存算一体机行业SWOT分析图
7.4 AI存算一体机行业发展潜力评估
7.5 AI存算一体机行业未来关键增长点
7.6 AI存算一体机行业发展前景预测
7.7 AI存算一体机行业发展趋势洞悉
7.7.1 整体发展趋势
7.7.2 监管规范趋势
7.7.3 技术创新趋势
7.7.4 细分市场趋势
7.7.5 市场竞争趋势
7.7.6 市场供需趋势
第8章中国AI存算一体机行业投资战略规划策略及建议
8.1 AI存算一体机行业投资风险预警
8.1.1 AI存算一体机行业投资风险预警
1、周期性风险
2、成长性风险
3、产业关联度风险
4、市场集中度风险
5、行业壁垒风险
6、宏观政策风险
8.1.2 AI存算一体机行业投资风险应对
8.2 AI存算一体机行业投资机会分析
8.2.1 AI存算一体机产业链薄弱环节投资机会
8.2.2 AI存算一体机行业细分领域投资机会
8.2.3 AI存算一体机行业区域市场投资机会
8.2.4 AI存算一体机产业空白点投资机会
8.3 AI存算一体机行业投资价值评估
8.4 AI存算一体机行业投资策略建议
8.5 AI存算一体机行业可持续发展建议
图表目录
图表1：存算一体的定义/概念形成
图表2：存算一体的优势
图表3：存算一体的商业驱动力
图表4：AI存算一体近义术语辨析
图表5：AI存算一体机的定义
图表6：AI存算一体机的分类
图表7：本报告研究领域所处行业（一）
图表8：本报告研究领域所处行业（二）
图表9：AI存算一体机行业监管体系
图表10：AI存算一体机标准建设进程
图表11：AI存算一体机国际标准
图表12：AI存算一体机中国标准
图表13：AI产业链结构梳理
图表14：AI存算一体机产业链结构梳理
图表15：AI存算一体机产业链生态全景图谱
图表16：AI存算一体机产业链区域热力图
图表17：本报告研究范围界定
图表18：本报告权威数据来源
图表19：本报告研究方法及统计标准
图表20：中国AI存算一体机发展历程
图表21：中国AI存算一体机市场参与者类型
图表22：中国AI存算一体机企业入场方式
图表23：中国AI存算一体机企业/产品
图表24：中国AI存算一体机关键业务分析
图表25：中国AI存算一体机研发生产模式
图表26：中国AI存算一体机企业数量
图表27：AI存算一体机产品名称及发布时间
图表28：中国AI存算一体机采购/价格
图表29：中国AI存算一体机客户细分群体
图表30：中国AI存算一体机市场需求特征分析
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析，为企业科学决策提供高质量信息。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法（三角测定）
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
80%数据一手调研，10%渠道资源购买，10%公开信息分析得出
可按时间段（月/季度/半年/年）更新