2025-2031年中国AI检测医疗器械行业市场竞争格局及产业前景研判报告

2025-2031年中国AI检测医疗器械行业市场竞争格局及产业前景研判报告

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第1章AI检测医疗器械综述/产业画像/研究说明

1.1 AI检测医疗器械行业综述

1.1.1 AI检测医疗器械行业界定

1、AI+医疗概况

2、AI与医疗器械

3、医疗器械检测服务

4、AI检测医疗器械

1.1.2 AI检测医疗器械所处行业

1.1.3 AI检测医疗器械行业监管

1.1.4 AI检测医疗器械行业标准

1.2 AI检测医疗器械产业画像

1.3 AI检测医疗器械研究说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告专业术语说明

1.3.3 本报告权威数据来源

1.3.4 研究方法及统计标准

第2章全球AI检测医疗器械行业发展现状分析

2.1 全球AI检测医疗器械行业发展历程

2.2 全球AI检测医疗器械行业发展现状

2.2.1 全球AI检测医疗器械市场发展现状

2.2.2 全球AI检测医疗器械细分市场概况

2.2.3 全球AI检测医疗器械主要下游应用

2.3 全球AI检测医疗器械市场规模体量

2.3.1 AI医疗器械产业市场规模

2.3.1 AI检测医疗器械市场规模

2.4 全球AI检测医疗器械市场竞争格局

2.5 全球AI检测医疗器械区域发展格局

2.6 国外AI检测医疗器械发展经验借鉴

2.6.1 国外AI检测医疗器械发展经验借鉴

2.6.2 重点区域AI检测医疗器械发展概况——美国

2.6.3 重点区域AI检测医疗器械发展概况——欧洲

2.7 全球AI检测医疗器械市场前景预测

2.8 全球AI检测医疗器械发展趋势洞悉

第3章中国AI检测医疗器械行业发展现状分析

3.1 中国AI检测医疗器械行业发展历程

3.1.1 AI检测医疗器械产业发展阶段

3.1.2 AI检测医疗器械产业发展历程

3.2 中国AI检测医疗器械市场主体分析

3.3 中国AI检测医疗器械研发生产模式

3.4 中国AI检测医疗器械市场供给/生产

3.5 中国AI检测医疗器械市场需求/销售

3.6 中国AI检测医疗器械企业盈利水平

3.7 中国AI检测医疗器械行业采购招标

3.8 中国AI检测医疗器械市场规模体量

3.8.1 中国AI医疗器械市场规模

3.8.2 中国AI检测医疗器械市场规模

3.9 中国AI检测医疗器械市场竞争态势

3.9.1 AI检测医疗器械同业竞争程度

3.9.2 AI检测医疗器械市场竞争格局

3.9.3 AI检测医疗器械市场集中程度

3.10 中国AI检测医疗器械投融资及热门赛道

3.11 中国AI检测医疗器械行业发展痛点问题

第4章中国AI检测医疗器械技术进展及供应链

4.1 AI检测医疗器械竞争壁垒

4.1.1 AI检测医疗器械核心竞争力/护城河——研发+技术+品控

4.1.2 AI检测医疗器械进入壁垒/竞争壁垒

4.1.3 AI检测医疗器械潜在进入者的威胁

4.2 AI检测医疗器械技术研发

4.2.1 AI检测医疗器械技术研发投入/布局方向

4.2.2 AI检测医疗器械专利申请状况/热门技术

4.2.3 AI检测医疗器械科研创新动态/在研项目

4.2.4 AI检测医疗器械技术研发方向/未来重点

4.3 AI检测医疗器械生产工艺

4.3.1 AI检测医疗器械技术路线全景

4.3.2 AI检测医疗器械生产工艺流程

4.3.3 AI检测医疗器械关键核心技术

4.4 AI检测医疗器械成本结构

4.4.1 AI检测医疗器械结构示意图

4.4.2 AI检测医疗器械的成本结构

4.4.3 AI检测医疗器械原材料采购

4.5 AI检测医疗器械的原材料

4.5.1 AI检测医疗器械原材料概述

4.5.2 AI检测医疗器械原材料市场概况

4.5.3 AI检测医疗器械原材料价格波动

4.6 AI检测医疗器械的零部件

4.6.1 AI检测医疗器械零部件概述

4.6.2 AI检测医疗器械零部件市场概况

4.6.3 AI检测医疗器械零部件国产化率

4.6.4 AI检测医疗器械零部件——算力

4.6.5 AI检测医疗器械零部件——GPU供

4.6.5 AI检测医疗器械零部件——AI芯片

4.7 AI检测医疗器械的配套软件

4.7.1 AI检测医疗器械独立软件

4.7.2 AI检测医疗器械内嵌软件

4.7.3 支持AI检测技术的医疗器械

4.8 AI检测医疗器械供应链管理及面临挑战

第5章中国AI检测医疗器械细分市场发展分析

5.1 AI检测医疗器械行业细分市场发展概况

5.1.1 AI检测医疗器械的替代品威胁

5.1.2 AI检测医疗器械产品综合对比

5.1.3 AI检测医疗器械细分市场概况

5.1.4 AI检测医疗器械细分市场结构

5.2 AI检测医疗器械细分市场:智能辅助诊断系统

5.2.1 智能辅助诊断系统概述

5.2.2 智能辅助诊断系统市场概况

5.2.3 智能辅助诊断系统竞争格局

5.2.4 智能辅助诊断系统发展趋势

5.3 AI检测医疗器械细分市场:智能手术机器人

5.3.1 智能手术机器人概述

5.3.2 智能手术机器人市场概况

5.3.3 智能手术机器人竞争格局

5.3.4 智能手术机器人发展趋势

5.4 AI检测医疗器械细分市场:智能监护与生命支持系统

5.4.1 智能监护与生命支持系统概述

5.4.2 智能监护与生命支持系统市场概况

5.4.3 智能监护与生命支持系统竞争格局

5.4.4 智能监护与生命支持系统发展趋势

5.5 AI检测医疗器械细分市场:智能康复理疗

5.5.1 智能康复理疗概述

5.5.2 智能康复理疗市场概况

5.5.3 智能康复理疗竞争格局

5.5.4 智能康复理疗发展趋势

5.6 AI检测医疗器械细分市场:智能中医诊疗

5.6.1 智能中医诊疗概述

5.6.2 智能中医诊疗市场概况

5.6.3 智能中医诊疗竞争格局

5.6.4 智能中医诊疗发展趋势

5.7 AI检测医疗器械细分市场战略地位分析

第6章中国AI检测医疗器械细分应用市场分析

6.1 AI检测医疗器械潜在/主要应用场景分布

6.1.1 中国医疗服务体系及医疗机构数量

6.1.2 中国健康服务机构类型及机构数量

6.1.3 AI检测医疗器械具体应用场景/业务

6.2 AI检测医疗器械细分应用:乳腺癌检测

6.2.1 乳腺癌检测领域AI检测医疗器械概述

6.2.2 乳腺癌检测领域AI检测医疗器械市场现状

6.2.3 乳腺癌检测领域AI检测医疗器械需求潜力

6.3 AI检测医疗器械细分应用:脑部疾病检测

6.3.1 脑部疾病检测领域AI检测医疗器械概述

6.3.2 脑部疾病检测领域AI检测医疗器械市场现状

6.3.3 脑部疾病检测领域AI检测医疗器械需求潜力

6.4 AI检测医疗器械细分应用:糖网病变检测

6.4.1 糖网病变检测领域AI检测医疗器械概述

6.4.2 糖网病变检测领域AI检测医疗器械市场现状

6.4.3 糖网病变检测领域AI检测医疗器械需求潜力

第7章全球及中国AI检测医疗器械企业案例解析

7.1 全球及中国AI检测医疗器械企业梳理对比

7.2 全球AI检测医疗器械企业案例分析

7.2.1 GE医疗集团

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.2.2 Medtronic美敦力

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.2.3 Hologic豪洛捷

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.2.4 ScanMed, LLC

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.2.5 Riverain医疗集团

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3 中国AI检测医疗器械企业案例分析

7.3.1 上海联影医疗科技股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.2 数坤科技股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.3 腾讯医疗健康(深圳)有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.4 上海博动医疗科技股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.5 杭州深博联科技有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.6 推想医疗科技股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.7 杭州依图医疗技术有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.8 微医(福建)医疗器械有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.9 成都微识医疗设备有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

7.3.10 深圳市医诺智能科技发展有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

第8章中国AI检测医疗器械政策环境及发展潜力

8.1 AI检测医疗器械行业政策汇总

8.1.1 中国AI检测医疗器械行业政策汇总

8.1.2 中国AI检测医疗器械行业发展规划

8.1.3 中国AI检测医疗器械重点政策

8.2 AI检测医疗器械行业PEST分析图

8.3 AI检测医疗器械行业SWOT分析图

8.4 AI检测医疗器械行业发展潜力评估

8.5 AI检测医疗器械行业未来关键增长点

8.6 AI检测医疗器械行业发展前景预测

8.7 AI检测医疗器械行业发展趋势洞悉

8.7.1 整体发展趋势

8.7.2 监管规范趋势

8.7.3 技术创新趋势

8.7.4 细分市场趋势

8.7.5 市场竞争趋势

8.7.6 市场供需趋势

第9章中国AI检测医疗器械行业投资机会及建议

9.1 AI检测医疗器械行业投资风险预警

9.1.1 AI检测医疗器械行业投资风险预警

9.1.2 AI检测医疗器械行业投资风险应对

9.2 AI检测医疗器械行业投资机会分析

9.2.1 AI检测医疗器械产业链薄弱环节投资机会

9.2.2 AI检测医疗器械行业细分领域投资机会

9.2.3 AI检测医疗器械行业区域市场投资机会

9.2.4 AI检测医疗器械产业空白点投资机会

9.3 AI检测医疗器械行业投资价值评估

9.4 AI检测医疗器械行业投资策略建议

9.5 AI检测医疗器械行业可持续发展建议

9.5.1 从企业内部角度

9.5.2 从行业规范角度

9.5.3 从政府监管角度

图表目录

图表1:AI检测医疗器械的定义

图表2:AI检测医疗器械的分类

图表3:就诊路径中涉及的AI医疗

图表4:医疗AI四种产品类型

图表5:FDA批准许可的人工智能的医疗器械种类

图表6:《医疗器械分类目录》中对医用软件子目录的独立产品分类

图表7:《医疗器械分类目录》中对医用软件子目录的软件组件分类

图表8:医疗器械检测服务

图表9:医疗器械及信息化应用情况

图表10:AI检测医疗器械领域

图表11:AI检测医疗器械概念

图表12:AI检测医疗器械的优势

图表13:AI检测医疗器械所处行业

图表14:AI检测医疗器械行业监管

图表15:AI检测医疗器械行业标准

图表16:AI检测医疗器械产业链结构示意图

图表17:AI检测医疗器械产业链结构梳理

图表18:AI检测医疗器械产业链生态全景图

图表19:AI检测医疗器械产业链区域热力图

图表20:中国AI检测医疗器械区域分布

图表21:我国AI检测医疗器械区域竞争情况

图表22:本报告研究范围界定

图表23:本报告专业术语说明

图表24:本报告权威数据来源

图表25:本报告研究统计方法

图表26:全球AI检测医疗器械行业发展历程

图表27:全球AI检测医疗器械市场发展现状

图表28:全球AI检测医疗器械细分市场概况

图表29:全球AI检测医疗器械主要下游应用

图表30:全球医疗信息化发展

图表31:对于带有AI辅助检测技术的虚拟医疗问诊的需求分布(单位:%)

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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报告编号:46107759

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