2025-2031年中国AI 智慧城市行业市场研究分析及产业趋势研判报告

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第一章AI+智慧城市行业发展综述

1.1 AI+智慧城市行业介绍

1.1.1 AI+智慧城市行业定义

1.1.2 AI+智慧城市行业特征

1.2 中国智慧城市AI技术框架

1.2.1 高度的复杂的长期系统工程

1.2.2 中国智慧城市的一般技术架构

1.3 中国智慧城市产业结构

1.3.1 智慧城市顶层设计

1.3.2 感知与通信层

1.3.3 平台与基础设施层

1.3.4 城市级计算层

1.3.5 应用层

1.3.6 系统安全

1.4 中国AI+智慧城市产业化发展情况

1.4.1 行业发展历程

1.4.2 行业生命周期

1.4.3 行业所处阶段

第二章中国AI+智慧城市行业市场发展调查

2.1 全球AI+智慧城市行业市场发展情况

2.1.1 全球AI+智慧城市发展现状

2.1.2 全球主要国家AI+智慧城市发展运行情况

2.1.3 全球AI+智慧城市经验借鉴多维度分析

2.2 中国AI+智慧城市行业的政策环境

2.2.1 行业监管机制

2.2.2 行业政策汇总

2.2.3 重点政策、未来政策导向

2.3 中国AI+智慧城市行业市场发展情况

2.3.1 中国AI+智慧城市行业市场发展现状

2.3.2 2020-2025年中国AI+智慧城市市场规模及增速

2.4 中国AI+智慧城市行业市场发展影响因素

2.4.1 中国AI+智慧城市行业市场发展的驱动因素

2.4.2 中国AI+智慧城市行业市场发展的制约因素

2.5 中国AI+智慧城市行业价值链剖析

2.5.1 中国AI+智慧城市行业主要环节产值占比

2.5.2 中国AI+智慧城市行业主要环节毛利率

2.6 中国AI+智慧城市行业产业链全景结构

第三章AI+智慧城市运行业成本拆解调查

3.1 AI+智慧城市行业整体成本结构情况

3.2 AI+智慧城市行业成本拆解

3.3 典型企业AI+智慧城市业务成本及投入情况

3.4 AI+智慧城市行业成本拆解调查总结

第四章中国AI+智慧城市产业链调查——上游端

4.1 平台层的主要类型及布局企业

4.1.1 人工智能(AI)

4.1.2 数据中心

4.1.3 云服务

4.2 感知层的主要类型及布局企业

4.2.1 传感器

4.2.2 GPS

4.2.3 红外感应器

4.2.4 摄像头

4.2.5 激光扫描器

4.3 通信层的主要类型及布局企业

4.3.1 固网宽带

4.3.2 移动网络

4.3.3 物联网

4.4 中国AI+智慧城市上游产业链调查总结

第五章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智能交通管理)

5.1 AI在智能交通管理领域的应用情况

5.1.1 AI赋能智能交通管理的原理及方式

5.1.2 AI在智能交通管理领域的落地应用场景、主要客群

5.2 中国智能交通管理行业市场发展情况

5.2.1 中国智能交通管理行业市场发展现状

5.2.2 2020-2025年中国智能交通管理市场规模及增速

5.2.3 布局智能交通管理领域的AI企业、业务布局情况

5.3 AI在智能交通管理领域的应用前景

5.3.1 AI在智能交通管理领域的未来发展前景

5.3.2 AI在智能交通管理领域的应用趋势

5.3.3 中国AI在智能交通管理领域的市场空间预测

第六章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智能安防监控)

6.1 AI在智能安防监控领域的应用情况

6.1.1 AI赋能智能安防监控的原理及方式

6.1.2 AI在智能安防监控领域的落地应用场景、主要客群

6.2 中国智能安防监控行业市场发展情况

6.2.1 中国智能安防监控行业市场发展现状

6.2.2 2020-2025年中国智能安防监控市场规模及增速

6.2.3 布局智能安防监控领域的AI企业、业务布局情况

6.3 AI在智能安防监控领域的应用前景

6.3.1 AI在智能安防监控领域的未来发展前景

6.3.2 AI在智能安防监控领域的应用趋势

6.3.3 中国AI在智能安防监控领域的市场空间预测

第七章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧物流)

7.1 AI在智慧物流领域的应用情况

7.1.1 AI赋能智慧物流的原理及方式

7.1.2 AI在智慧物流领域的落地应用场景、主要客群

7.2 中国智慧物流行业市场发展情况

7.2.1 中国智慧物流行业市场发展现状

7.2.2 2020-2025年中国智慧物流市场规模及增速

7.2.3 布局智慧物流领域的AI企业、业务布局情况

7.3 AI在智慧物流领域的应用前景

7.3.1 AI在智慧物流领域的未来发展前景

7.3.2 AI在智慧物流领域的应用趋势

7.3.3 中国AI在智慧物流领域的市场空间预测

第八章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧政务)

8.1 AI在智慧政务领域的应用情况

8.1.1 AI赋能智慧政务的原理及方式

8.1.2 AI在智慧政务领域的落地应用场景、主要客群

8.2 中国智慧政务行业市场发展情况

8.2.1 中国智慧政务行业市场发展现状

8.2.2 2020-2025年中国智慧政务市场规模及增速

8.2.3 布局智慧政务领域的AI企业、业务布局情况

8.3 AI在智慧政务领域的应用前景

8.3.1 AI在智慧政务领域的未来发展前景

8.3.2 AI在智慧政务领域的应用趋势

8.3.3 中国AI在智慧政务领域的市场空间预测

第九章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧社区)

9.1 AI在智慧社区领域的应用情况

9.1.1 AI赋能智慧社区的原理及方式

9.1.2 AI在智慧社区领域的落地应用场景、主要客群

9.2 中国智慧社区行业市场发展情况

9.2.1 中国智慧社区行业市场发展现状

9.2.2 2020-2025年中国智慧社区市场规模及增速

9.2.3 布局智慧社区领域的AI企业、业务布局情况

9.3 AI在智慧社区领域的应用前景

9.3.1 AI在智慧社区领域的未来发展前景

9.3.2 AI在智慧社区领域的应用趋势

9.3.3 中国AI在智慧社区领域的市场空间预测

第十章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧建筑)

10.1 AI在智慧建筑领域的应用情况

10.1.1 AI赋能智慧建筑的原理及方式

10.1.2 AI在智慧建筑领域的落地应用场景、主要客群

10.2 中国智慧建筑行业市场发展情况

10.2.1 中国智慧建筑行业市场发展现状

10.2.2 2020-2025年中国智慧建筑市场规模及增速

10.2.3 布局智慧建筑领域的AI企业、业务布局情况

10.3 AI在智慧建筑领域的应用前景

10.3.1 AI在智慧建筑领域的未来发展前景

10.3.2 AI在智慧建筑领域的应用趋势

10.3.3 中国AI在智慧建筑领域的市场空间预测

10.4 中国AI+智慧城市下游产业链调查总结

第十一章他山之石-AI+智慧城市行业标杆案例分析——太极股份

11.1 太极计算机股份有限公司介绍

11.2 太极股份公司AI+智慧城市解决方案及行业应用

11.3 太极股份公司AI+智慧城市相关产品分析

11.4 太极股份公司财务状况分析

11.5 太极股份公司发展优势及经验借鉴

第十二章中国AI+智慧城市行业重点企业推荐

12.1 银江技术股份有限公司

12.1.1 企业概况

12.1.2 企业优势分析

12.1.3 产品/服务特色

12.1.4 公司经营状况

12.1.5 公司发展规划

12.2 浪潮软件集团有限公司

12.2.1 企业概况

12.2.2 企业优势分析

12.2.3 产品/服务特色

12.2.4 公司经营状况

12.2.5 公司发展规划

12.3 新华三集团

12.3.1 企业概况

12.3.2 企业优势分析

12.3.3 产品/服务特色

12.3.4 公司经营状况

12.3.5 公司发展规划

12.4 北京数字政通科技股份有限公司

12.4.1 企业概况

12.4.2 企业优势分析

12.4.3 产品/服务特色

12.4.4 公司经营状况

12.4.5 公司发展规划

12.5 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

12.5.1 企业概况

12.5.2 企业优势分析

12.5.3 产品/服务特色

12.5.4 公司经营状况

12.5.5 公司发展规划

12.6 浙江大华技术股份有限公司

12.6.1 企业概况

12.6.2 企业优势分析

12.6.3 产品/服务特色

12.6.4 公司经营状况

12.6.5 公司发展规划

12.7 深圳市赛为智能股份有限公司

12.7.1 企业概况

12.7.2 企业优势分析

12.7.3 产品/服务特色

12.7.4 公司经营状况

12.7.5 公司发展规划

12.8 万达信息股份有限公司

12.8.1 企业概况

12.8.2 企业优势分析

12.8.3 产品/服务特色

12.8.4 公司经营状况

12.8.5 公司发展规划

12.9 安徽皖通科技股份有限公司

12.9.1 企业概况

12.9.2 企业优势分析

12.9.3 产品/服务特色

12.9.4 公司经营状况

12.9.5 公司发展规划

12.10 浙大网新科技股份有限公司

12.10.1 企业概况

12.10.2 企业优势分析

12.10.3 产品/服务特色

12.10.4 公司经营状况

12.10.5 公司发展规划

第十三章中国AI+智慧城市行业发展前景与市场空间测算

13.1 研究总结

13.1.1 市场特点总结

13.1.2 技术趋势总结

13.1.3 企业格局总结

13.2 2025-2031年AI+智慧城市行业市场空间测算

13.2.1 2025-2031年中国AI+智慧城市行业细分市场结构预测

13.2.2 2025-2031年中国AI+智慧城市行业市场规模测算

13.3 2025-2031年中国AI+智慧城市行业发展前景与趋势

13.3.1 中国AI+智慧城市行业未来前景展望

13.3.2 中国AI+智慧城市各细分应用领域未来前景展望

13.3.3 中国AI+智慧城市行业未来发展趋势

第十四章2025-2031年中国AI+智慧城市行业的投资机会与风险分析

14.1 2025-2031年AI+智慧城市行业投资机会多维透视

14.1.1 市场痛点分析

14.1.2 行业爆发点分析

14.1.3 产业链投资机会

14.1.4 新进入者投资机会

14.2 2025-2031年AI+智慧城市产业发展策略与投资建议

14.2.1 产业发展策略

14.2.2 行业投资方向建议

14.2.3 行业投资方式建议

14.3 2025-2031年AI+智慧城市产业投资风险因素分析

14.3.1 产业政策风险

14.3.2 市场竞争风险

14.3.3 经济波动风险

14.3.4 技术风险分析

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

80%数据一手调研,10%渠道资源购买,10%公开信息分析得出

可按时间段(月/季度/半年/年)更新

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报告编号:46110164

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